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0https://bbs.hupu.com/43984157.html
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00对待来的活,能推就推 和 能干就干,最终这两种选择的人都最终会被社会惩罚和奖励。00000人生是长跑,因为可能一个人活了九十岁 而另一个活了八十岁。0这是你脑海中有过的自己么: 身高175cm,体重87.5kg, 迎面暴起封盖杜兰特的投篮, 双手战斧扣下詹姆斯的追帽, 仅靠突破和中投的七连FMVP。0真正有事干的话,你会发现刷知乎的知识获取效率太低了。10热爱是所有的理由和答案。——雷军0Life is too short to care about the people who treat you bad. #vice-versa0其实杠铃和单杠对器械的依赖度是一样的。2pretrain graph by bert idea0其中main里引用了libtfrtl.so的头文件和调用里面的方法,但只在Cmake文件include了libtfrtl.so相关的头文件0其实很重要0at 20201R-NET: MACHINE READING COMPREHENSION WITH SELF-MATCHING NETWORKS0摄影算艺术,电影就不算? 不少人给自己冠以文艺的名片, 而比之“低俗”的电影,他们喷后到底想看什么呢, 比之易懂的音乐,又听懂了多少呢2做游戏即使和公司合作推广了,也赚不了什么钱,0移到dfsdata 每个人账号 gitbook示例更新 gitbook的样例切到/dfsdata caffe200def attention_layer_simple(config, is_train, h_doc, h_query, doc_mask=None, query_mask=None, scope=None, tensor_dict=None): with tf.variable_scope(scope or "attention_layer"): JX = tf.shape(h_doc)[2] M = tf.shape(h_doc)[1] JQ = tf.shape(h_query)[1] N = tf.shape(h_query)[0] h_doc = flatten(h_doc, 2) #h_doc [batch_size,doc_len,hidden] doc_mask = tf.reshape(doc_mask, [N,-1]) # M [batch_size, doc_len, query_len] M = tf.matmul(h_doc, h_query, adjoint_b=True) # M_mask [batch_size, doc_len, query_len] M_mask = tf.matmul(tf.expand_dims(tf.cast(doc_mask,tf.float32), -1), tf.expand_dims(tf.cas0尤其是武侠游戏,也许是上岁数了0RT0包括不做游戏1听了一个浙大周昆的报告,同时和Faster-RCNN代码搅在一起, 想做射雕2017剧情,但 已经断断续续做了3年的游戏,那些lua代码弄得熟的一比,又有啥用,所以该收心了。 已经年近30,你懂得0by欧阳克3逃避真正的脑力劳动 其实也就是克制不住自己想玩0global_step = tf.Variable(0, name='global_step', trainable=False) init = tf.global_variables_initializer() saver = tf.train.Saver() tf.scalar_summary('cost', loss_value) summary_op = tf.merge_all_summaries()0传统方法之feature:HOG,LBP,Haar,SIFT 改进:BOW:特征点-聚类-整体聚类-投票 改进:DPM:R-CNN的雏形 目标检测(标记位置): R-CNN:提取大概可能是目标的区域-转成固定大小-CNN-SVM分类 fast-R-CNN:整图进CNN + 那个框 - 去掉了SVM faster-R-CNN:RPN也就是专门提proposal region的网络 目标跟踪: 单目标跟踪:粒子滤波,Kalman滤波,TLD,KCF,基于深度学习 多目标跟踪: 目标识别: 人脸识别:先很多人脸入库,然后比对 年龄:一岁一类 性别:二分类问题,CNN 微笑11./configure --enable-sockets --with-openssl0medical big data0C:/Users/Administrator/AppData/Local/PrebuiltRuntimeLua/save.lua0g++ HelloWorld.cpp -I $JAVA_HOME/include/ -I $JAVA_HOME/include/linux/ -I /home/cloudwave/voltdb/third_party/cpp/ -fPIC -shared -o libHelloWorld.so