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0利用神经网络做图像压缩时,在瓶颈层使用量化器使得梯度处处为0,有的论文说可以使用加性噪声解决,为什么加性噪声作为代理函数就能导了,不太理解这个,求解答!
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1计算机应届硕士毕业生,被分到铁路局站段机关,入职后用去一线吗#铁路局#
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2在读博士生疫情无聊 接各类神经网络代做 原理指导 传统机器学习代做 原理指导
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8各位大佬,我在用CNN进行时间序列预测时,预测值和实际值的曲线图存在时延现象,有大佬知道怎么解决吗!
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1有会LSTM预测的吗?有偿
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0请问一个3输入3输出模型,跟三个3输入1输出模型,是不是一样的?
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12训练好一个神经网络模型后,怎样得到它的权重
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4如上描述,如关键字一样的非数值内容可以通过神经网络来分析吗,如果可以,希望能给一些意见,或者大伙们可以发挥奇思妙想,将两者结合,楼主苦此久矣
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0问题:Conv(64,32)到Conv(5,32)再到Conv(3,32) 里面的参数分别代表什么意思?
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5CNN输入层读入经过规则化(统一大小)的图像,每一层的每个神经元将前一层的一组小的局部近邻的单元作为输入,也就是局部感受野和权值共享,神经元抽取一些基本的视觉特征,比如边缘、角点等,这些特征之后会被更高层的神经元所使用。卷积神经网络通过卷积操作获得特征图,每个位置,来自不同特征图的单元得到各自不同类型的特征。一个卷积层中通常包含多个具有不同权值向量的特征图,使得能够保留图像更丰富的特征。卷积层后边会连
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0请问,有没有傅立叶频谱作为训练data,图片作为label进行训练,然后再输出傅立叶频谱测试得到图片的呀,我现在就在搞这个,可是感觉搞不出来,重建出来的图片根本看出来,老师有又催你,好烦呀
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0学习从较少的数据中推理表格_哔哩哔哩_bilibili转自:https://www.bilibili.com/video/BV1sT4y1f7co?share_source=tieba_w
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3有没有会神经网络做特征提取的,求大神指导指导
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1已有embedding结果求one-hot结果,就是把embedding层去掉变为one-hot输入
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0有大佬知道用matlab函数创建的神经网络在哪里调节BATCH_SIZE值吗?谢谢
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2复现论文时了解到keras有random_normal可以生成正态分布随机数,但是泊松分布只知道numpy有random.poisson可以生成np形式的随机数,请问有函数可以生成tensor形式的随机数吗?
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2有空闲的可以联系我
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4可以有偿,求个大手子交流一下
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1问题:RTX3090 在cuda11版本之下,貌似无法调用GPU进行训练(在pytorch1.4和tensorflow1.8-1.15实验下均失败,GPU占用率为0,程序直接挂起或报错显存不够)。但RTX3090选择cuda11,则torch和tf无法匹配相应版本,代码失效。。。 有没有先驱大佬实现了3090的训练,渴求解答!很急!!!谢谢了
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0大佬们我想问下为啥我没有对数据集标准化,直接训练损失函数可以下降到很低,但是标准化以后,损失函数反而降不下去了啊
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5请教一下各位,有人做过神经网络用在波束形成中的相关研究吗?希望可以探讨一下!
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0求助各位大神,在用matlab做神经网络的时候,如果训练数据包括多个样本集,可以像Python似的一个样本集接一个样本集的一起训练吗
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2elman神经网络是一种动态递归神经网络,能够内部存储,反馈和利用过去时刻的信息,既可以实现静态系统的建模,又可以实现动态系统的映射,并直接反映动态系统的特性,对应有时序关联性的数据进行建模,效果一般较好。
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7要创新模型 价格好商量