随着小数据、云计算、人工智能、工业互联网等各种数字技术的集群创新突破及其与制造业的深度融合，智能制造的实现和发展也将成为必然。--北京四度科技 近年来，我国智能制造业的数字化水平不断提高，但与德国、美国等工业发达国家制造业的发展相比，我国智能制造业的数字化转型仍处于起步阶段。数字孪生智能制造未来的发展和应用也将面临许多挑战和问题，如数字孪生余技术集成、数字孪生余场景应用、数字孪生产业链即将形成等。数

虚拟现实技术以三维视景仿真演示系统和虚拟界面为主要实现手段。-北京四度科技vr技术 其目的是为相关仿真和测试过程提供三维可视化显示、虚拟仪器仿真、手柄操作等仿真控制、动态参数显示和态势显示。用于监控整个测试过程，为用户提供真实清晰的视觉范围，以及逼真的地形、地貌和纹理。 三维虚拟现实技术的解决方案旨在为用户提供更逼真的测试环境，以满足各种仿真和测试需求。目前，该方案已广泛应用于航空、航天、兵器等行业。 三

整合三维地面模型、正射影像和城市街道、建筑和市政设施的三维模型，再现城市建筑和街区的景观。用户可以在显示屏之上直观地看到生动逼真的城市街道景观，并可以进行查询、测量、漫游、飞行浏览等一系列操作。-四度科技vr科技 以满足数字城市技术从二维GIS到三维虚拟现实、城市建设规划的可视化发展需求。在虚拟现实和三维可视化环境之中，管理人员可以在台式机、掌上电脑甚至手机之上行走、漫游和导航三维虚拟工厂，对目标设备进行

　　大数据重要的不仅是规模，数据量只是大数据的四个V之一，控制它是更容易克服的障碍之一。大数据最具挑战性的问题与其他V相关：数据种类的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的有效性以及其他使处理大量不断变化的数据变得困难的品质。 　　大数据可能采用许多不同的形式，包括非结构化、半结构化和结构化数据的混合。它还源自多种来源，包括流数据系统、传感器、系统日志、GPS系统、文本、图片、音频和媒体文件、社交网

　　数据思维具有框架性引导作用能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系得出分析结论。但要知道数据思维不是一下子就学会了的需要长期的培养，日常生活中常用的数据分析思维技巧我们一起来学习一下。 　　常见的数据分析思维： 　　一、对比法 　　对比法是一种挖掘数据规律的思维能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。对比分为： 　　(1)横向对比：同一层级不同对象比较，如江苏不同市茅台销售情况。 　

　　随着业务规模的扩大，各类相关的数据量增大、数据指标也越来越多，如果缺乏指标体系就会造成难以衡量产品/活动效果、难以判断整体业务发展状况等问题。那么如何搭建数据指标体系? 　　1、明确工作目标，清晰主指标 　　这是最重要的第一步，先整明白：我做这一堆指标为的是什么。把主指标树清楚，后边判断标准才知道围绕谁做，子指标才知道对应哪些流程。只要是在企业上班的部门，都有各自KPI，因此主指标是肯定能找到的。 　　2

有没有会玩SAS数据可视化 分析数据的老哥

　　物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。 　　一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比，它需要具备什么样的特征呢? 　　1.高效分布式 　　必须是高效的分布式系统

　　企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 　　通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 　　数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 　　数据转存模块：主要负责将数

随着工业互联网，物联网概念的推广应用，让硬件与软件的结合变得系统化，过程化，使得智慧楼宇可视化成为可能。 工厂3D智能管理系统是基于自主研发的3D可视化物联网基础支撑性工具拓展为解决数据中心管理规模越来越庞大；管理工具越来越多样化；管理信息和管理数据越来越海量化的精细化、专业化、自动化管理要求。 　　 四度科技通过采集设备、传输设备和管理设备等，将数据中心工厂之内分散的多种专业监控系统、资产管理系统、运维

根据近年来展厅设计公司的数据，现在很多企业都在寻找展厅设计公司来设计和制作虚拟展厅，展示企业文化和产品。虚拟展厅设计与制作使用计算机三维虚拟建模技术，改变了以前的观看模式。 其快速方便的优点使其不同于以前的图片显示和视频浏览，如。带给观众的是高度互动的3D虚拟现实环境，和各种全新的体验，比如不出门就在现场。许多人经常混淆在线会议和虚拟展厅。 事实上，虚拟展厅和网上会议是两种完全不同的服务，而在中国，这

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三维可视化平台是一个功能强大、性能稳定、集成能力强、性价比高的企业综合展示平台，利用无人机倾斜摄影建模和unity 3D技术，高度集成生产智能和商业数据可视化。 使用三维可视化平台，不仅可以将真实的环境生动地展现在我们眼前，还可以将实际的生产业务无缝地集成到平台之中，实现企业的智能化、精细化管理。 它主要有下列特点：数字孪生和三维可视化的概念相辅相成。在数据分析和与模型一起构建的数字孪生模型的支持之下，用户可

　　工业大数据价值挖掘采用的两个主要关键技术，一是数据动态感知，二是采集技术，包括数据采集和访问治理。数据获取方面是从多个数据源获取数据，具体来说： 　　(1)基于传感器网络的数据采集技术。在数控机床，工业机器人，PLC等数控设备中添加传感器，设置接口或添加智能采集硬件，在车间或工厂中建立传感器网络，实现对运行条件，环境参数及其他设备及产品运行数据的采集通过OPC组态。 　　(2)基于自动识别和感知的数据收集技术。

　　大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程

　　数据治理是一个复杂的系统工程，涉及到企业和单位多个领域，既要做好顶层设计，又要解决好统一标准、统一流程、统一管理体系等问题，同时也要解决好数据采集、数据清洗、数据对接和应用集成等相关问题，这时就要注意以下方面： 　　(1)跨组织的沟通协调问题 　　数据治理是一个组织的全局性项目，需要IT部门与业务部门的倾力合作和支持，需要各个部门站在组织战略目标和组织长远发展的视角来看待数据治理。因此，数据治理项目需

2010年6月震网（Stuxnet）病毒首次被检测出来，它是第一个专门定向攻击真实世界中基础（能源）设施的“蠕虫”病毒，比如核电站，水坝，国家电网。“震网”病毒利用了微软视窗操作系统之前未被发现的4个漏洞。只要电脑操作员将被病毒感染的U盘插入USB接口，这种病毒就会在神不知鬼不觉的情况下(不会有任何其他操作要求或者提示出现)取得一些工业用电脑系统的控制权。 2017年4月14日晚，黑客团体Shadow Brokers（影子经纪人）公布一大批网络攻击工

　　大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。那么大数据分析的方法有哪些? 　　1、可视化分析 　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，

　　车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。 　　1、车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服

迪赛智慧数可视化互动平台再添羽翼，开源“本地数据API网关”助力企业在疫情下数字化应用提升 随着互联网及企业信息化的发展，企业依赖于互联网技术、通信技术及电子技术进行工作已得到普及，而企业数字化管理也成为企业发展的必然趋势。 企业数字化管理将面临三大问题： 1、数据的获取：数据采集与应用能力不足； 2、数据的孤岛：各部门数据不联通 ； 3、数据的安全：企业数据如何安全的按级别及时的查看。 近些年受疫情的影响，企业

脸书母公司Meta宣布，将投资8亿美元在德克萨斯州坦普尔建立一个超大规模数据中心。数据中心建成后总面积约为90万平方英尺（约合8.4万平方米），将为社区提供约100个岗位，该数据中心预计将于2024年投入运营。 随着数字化、智能化、电子商务和互联网流量的爆炸式增长，数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万

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　　大数据时代，大数据管理尤为重要。企业大数据管理分为客户、产品、销售、库存等数据管理和外部数据管理，如产品服务评价、智能信息、行业信息收集等。因此，选择一个好用的企业大数据管理平台软件对企业的发展至关重要。大数据分析平台对企业的重要性.中琛魔方大数据表示在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体

　　建立信息安全运营管理基础平台，构建整个系统信息安全安全支持系统，确保各种业务应用的安全运行，通过技术实现信息系统安全，可管理，安全和控制的目标意味着，使安全保护策略贯穿于信息系统的物理环境，网络层，系统层，应用层，数据库和管理系统。 　　1.大数据存储安全：通过大数据安全存储保护措施的规划和布局，协同技术的发展，增加安全保护投资，实现大数据平台的安全保护，实现业务数据的集中处理。 　　2，大数据云安

　　大数据近年发展迅速，与制造业、金融业、服务业等融合发展，推动了国民经济各个产业迅速发展。特别是制造业在研发、生产、销售过程中产生了大量的数据，挖掘这些数据可使制造业转向智能化发展。 　　大数据在制造业中的应用 　　产品的生命周期包括研发设计、生产制造等。大数据可以在产品全生命周期过程发挥积极作用，使产品具备很强的针对性。 　　在研发设计方面的应用有： 　　1)基于模型的研发设计。产品设计阶段，需要将设

除了3D图形组件的易用性，还考虑了您的个性化工作需求！然后往之下看定制的3D可视化效果。酷的程度由你控制。 对于大屏幕的数据可视化和分析，颜色值非常重要。一个大的数据屏幕，具有很酷的可视化效果，不仅可以提高整个数据故事的可读性，还可以为品牌打造一张长脸。 对于三维模型，颜色匹配是否合理，动画显示是否流畅，将直接影响数据分析结果的显示质量。 Bi具有内置的脚本支持功能。开发人员可以通过脚本自定义和扩展3D模型效果

将一组投影机投射出的画面进行边缘重叠，并通过融合技术显示出一个没有缝隙超亮，超大，高分辨率吧的整幅画面，画面的效果如同一台投影机投射的画面。 当两台或者多台投影机投射一幅画面时，会有一部分影像灯光重叠，边缘融合技术主要功能就是把两台投影机重叠部分灯光亮度逐渐调低，使整幅画面的亮度一致。以投影融合技术应用的多媒体展示如360°环幕。 融合多台投影机组合而成的大屏幕展示系统，能够实现大屏幕环形无缝拼接。它比

全息触摸屏以双屏互动来展示事物的3D效果，放佛群众便置身于现实的虚拟之中，给人一种玄妙的感觉，仿佛进入了玄幻的世界一样。全息触摸屏也成为了整个多媒体展厅的核心部位，展现了现今最先进的技术。 现在的多媒体展厅离不开触摸透明展示柜，根据多媒体的形式来选择触摸透明展示柜，突破传统的多媒体互动方式，为生活增添了很多新奇的元素。 以多媒体解说为主线，使设计方案、表现效果图、视频动画与实体模型产生相互对应。当解说

三维可视化智慧矿山GIS大数据系统实现将矿区实景三维可视化呈现；矿区的人员、车辆、传感器以及其它设备在实景三维GIS场景中的实时、可视化的呈现。 各职能部门业务数据分类管理并于地图中的对象相关联；业务数据图形可视化呈现；从而完成向顶层管理者的工作汇报，管理者可在办公室、指挥大屏、移动场所等场景中整体、直观、迅速地掌控生产、运营情况。从而实现矿山的智慧化管理，助力安全生成，提升管理效率，降低运营成本。 　 三维

　　随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。BI工具作为目前最炙手可热的数据分析工具，在数据分析结果的展示方式上大都选择了数据可视化，即通过不同的图表对数据分析结果进行展示。不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。目前市面出现的数据分析BI工具，不管是从使用场景，还是适用人群上，都存在着绝对的差异。 　　数据可视化平台由哪些

　　数据可视化不仅仅适用于数据向导。营销人员、科学家、教师以及介于两者之间的每个人都在使用它们。事实上，即使是医疗保健专业人士也开始依赖信息图表等数据可视化来让复杂的信息更容易消化。 　　为什么数据可视化很重要? 　　1.数据可视化让数据易于消化 　　如果你告诉他们你从收集的所有数据中发现的趋势，有人会相信吗?少数人可能会相信你。但是你的发现不会找到更广泛的受众，除非你把它变成一个易于理解的可视化。 　　2.

　　数据可视化基本上就是使用可视化元素来描述数据的重要性。它是业务分析的重要部分，可以采用表格、图形、图表等形式。数据可视化使业务主管和关键决策者(尤其是那些没有计算机科学或统计分析背景的人)能够更快地理解数据。 　　交互式可视化使决策者能够深入了解各个层次的细节，帮助他们做出正确的决策。这也有助于改变观点，因为用户现在可以查看分析背后的事实。 　　以下是交互式数据可视化影响企业的7个主要特点： 　　1.更

构建数字化产业园区，有利于提高园区企业的整体数字化创新能力，四度科技运用数字化平台，有利于促进园区服务再次提档升级，对于整合信息化资源，提高生产运营水平，促进产业集群，助推区域经济发展具有重要的意义。 推动园区数字化构建，不仅能够多方位深层次孵化企业，为园区企业提供信息一体化解决方案，还能促进有关的数字化服务能力，打造出良性循环的数字化生态。 越来越多的GIS应用走向网页化、移动化。基于Web的维地形可视化

工业的三维可视化到此也告一段落了，限于某些原因，工业可视化还有部分内容无法放到公共社区上来。 现三维可视化工业工艺快速设计，提高工艺设计效率。 四度科技的三维可视化技术融合多媒体、物联网及三维镜像刻画等多种技术，完成了数据处理的虚拟化，将真实场景通过建模等方式制作成虚拟仿真场景，与真实世界一一对应。 根据各类传感器产生的监测数据与其空间位置，对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果

　　数据挖掘是指用相关算法从大量的数据中探索隐藏在其中的信息的过程。看似与大数据分析的含义有点类似,但相较而言,数据挖掘涉猎的知识面更广,要求更高。因为数据挖掘会涉及到很多算法,有源于机器学习的神经网络和决策树,也有基于统计学理论的支持向量机、分类回归树和关联分析的诸多算法等等。 　　数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。数据挖掘已经不停留

　　大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。 　　五大核心原理： 　　一、预测原理：从不能预测转变为可以预测 　　大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。

　　数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化效果，以满足用户的不同展示需求。那么大数据可视化平台优点何在呢? 　　1、速度快： 　　这儿的速度快不只是因为能快速的辨认当时趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结杂乱的数据，能够确

BIM运维3D可视化系统可以以第一人称的身份进行室内漫游，包括自动漫游和手动漫游，查看室内设备设施，管理室内设备。--四度科技vr 北京四度科技的园区数字化三维可视化支持用户从任意角度在360度全角度3D场景之中漫游、缩放、旋转等。支持任何路径的自动巡逻。 BIM运维三维可视化平台采用BIM技术、网络技术、通信技术、自动控制技术，利用信息技术和物联网技术，建立基于BIM模式的管理运维平台，实现园区或智能建筑的智能运维管理；实现整

本项目通过三维可视化展示使管理员能够彻底、简单地掌握机房设备的维修保养信息。同时，结合环控系统和安防系统的实时监测数据，平台具有立即预警和实时报警功能，实现了管理员事半功倍的效果。 VR可视化VR数据可视化VR 3D可视化UVR数字价格VR虚拟现实公司——北京四度科技有限公司是一家利用计算机图形学和图像处理技术将数据转换为图形或图像，在屏幕之上显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。 它涉及计算机图形学、图像处理、计

工业可视化数字孪生管控平台”是数字孪生三维可视化的工业领域深化应用，平台对标《国家智能制造标准体系建设指南》智能工厂（BB）可视化管理（BBEC）体系，集成工业现场传感器、智能终端、监测硬件、管控一体化平台等数据。 四度科技通过实时获取生产、业务、管理数据驱动可视化模型，构建工业现场物理对象的数字化镜像，描述物理对象在现场环境中的变化，模拟物理对象，形成跨区域、跨层级、跨部门的协同管理新手段，充分利用数据

3月28日，德国能源部长彼得·阿尔特迈尔表示，七国集团（G7）拒绝以卢布支付俄罗斯的天然气等能源资源。俄罗斯联邦委员会（议会上院）经济政策委员会副主席阿布拉莫夫对此回应称，G7拒绝以卢布购买俄罗斯天然气，这肯定会导致天然气供应中断。俄罗斯不能免费供应天然气。 能源是经济发展的命脉，掌握了能源就掌控了经济发展的话语权，能源也是国家软实力的体现。世界对于能源的争夺从未停息，而盛行的能源枯竭论更让这样的对峙加剧。

　　大数据，也可以被称为巨量资料。它是指所研究的数据设计范围广，且数量很大，且一般的数据处理软件无法完成对其的统计与分析工作，因此被称为巨量资料。由于大数据仍然被要求在合理的时间内，实现对数据的分析、处理与整理等工作，因此，依据发达的科学技术，形成的大数据处理技术有望解决人们的这些问题。那么大数据的技术特点有哪些? 　　1大数据基础上发明的软件被广泛应用 　　近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛

　　大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析。一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，来决定平台搭建

　　数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 　　1、决策树算法 　　决策树算法是分类和预测的常用技术之一，可用于深入分析分类问题，使用时，决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析，从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外，还能对变量发展趋势进行双向预测，既能进行正向

当前全球温室气体浓度较 19 世纪升高了 1.2℃，过去 170 年 CO2 浓度上升 47%，进而造成海平面上升、作物产量降低、呼吸道疾病加剧等种种危害。近十年来，中国二氧化碳排放量始终居于全球首位，2020 年，中国排放二氧化碳近 99 亿吨，占全球排放比重高达 30.66%，到 2030 年中国碳排放总量预计将进一步上升至 104-110 亿吨之间的峰值水平。 在此背景下，代表可持续发展的“碳中和”目标被提出，即追求净零排放，实现经济增长与资源消耗脱钩。世界各国

全景线之上展厅|虚拟现实全景展厅助力企业数字化转型 如何通过利用虚拟现实线之上展馆的特色功能复苏企业盈利点，是企业实现数字化转型的重中之重，全景虚拟现实展厅是一种全新的线之上全景展示方式。 3D线之上展厅企业虚拟现实展馆提供应用方式，在线之上3D展厅系统，实现展厅线之上线之下互通，实现3D线之上展厅相关内容可是是维护更新，同时方便线之上管理和用户游览的体验。 四度科技的虚拟现实全景展馆让人们随时随地了解熟悉企

三维可视化平台集成了“物理空间”和“虚拟展示”，采集物理制造和物流设备的实时数据，实时虚拟企业的生产过程、设备运行和质量跟踪状态，在虚拟环境中集成和显示各种数据，完成物理信息、运行管理和生产过程数据的无缝结合。--北京四度科技 智慧三维可视化综合管理平台可以根据各种监测监控系统的动态数据进行实时分析，对安全隐患进行超前预测预报，对不安全因素提前进行整改，同时对有危险性较大的区域进行重点监控，对无法避免

三维可视化化工厂通过各种数据展现形式展现多维数据态势，集成“物理空间”和“虚拟展示”，通过传感器采集“物理空间”生产制造过程之中的所有实时数据，实现集成显示和分析、模拟、推理、预测、预测等多种功能，预警监控。 在“虚拟展示”环境之下，可以连接各种生产应用系统平台（包括ERP系统、MES系统、WMS系统、工业物联网平台等），彻底集成数据集成，全方位集成数据，实现生产现场实时数据的三维可视化，实现设备状态、仓库状

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