一卦：《乾卦》 乾：元，亨，利，贞。 【白话】《乾卦》象征天：元始，亨通，和谐，贞正。 《象》曰：天行健，君子以自强不息。 【白话】《象辞》说：天道运行周而复始，永无止息，谁也不能阻挡，君子应效法天道，自立自强，不停地奋斗下去。 初九，潜龙勿用。 【白话】初九，龙尚潜伏在水中，养精蓄锐，暂时还不能发挥作用。 《象》曰：潜龙勿用，阳在下也。 【白话】《象辞》说：龙象征阳。"龙尚潜伏在水中，养精蓄锐，暂时还不

三体论是探索研究宇宙，信息和人类大脑三者关系的理论体系。是认知智能的奠基理论体系之一。宇宙和信息，信息和人类大脑，人类大脑和宇宙，三者之间存在着某种未被完全揭示的奥秘。三体论的核心思想体系就是基于宇宙，信息，大脑三者之间的关系为基础而产生的系统化的理论体系。 三体论范畴包括宇宙结构和存在形式，信息结构和存在形式，人类大脑内部结构和存在形式。探寻宇宙结构与信息结构与人类大脑结构三者关系。通过探索研究

以前常说的，人工智能三要素是数据，算法，算力。 非从业者爱问的一个问题，在xx领域，到底是数据重要，还是算法重要，还是算力重要？ 我的答案是： 对于感知智能，数据最重要。 对于认知智能，这些都不重要。 对认知智能，什么重要？分发最重要。 感知智能，无论是图像识别还是语音识别，解决的是点的问题，它解决的是某个智能主体识别一个客体的信号的问题。 认知智能解决的是通信问题，它解决的是两个或多个智能主体之间的通信问题

点子与布局 我曾经在上篇文章《教你写笑话》中，提到过要写一篇点子与布局的文章，没想到读者会很感兴趣，经常有读者会问我什么时候可以看到这篇文章？无奈的是，我写完了《教你写笑话》之后，我发现幽默问题，其实就是一个推理问题，谈到推理，最正宗的当然是逻辑学，于是我就一头扎进了逻辑学当中，努力的把我的理论公式化。但正像霍金所说的，你的小说里每增加一个公式，你的读者就会减少50%，我现在的文章，普通读者越来越没法

人工智能和认知智能都是计算机科学的分支学科之一。人工智能是智能时代的第二个阶段，认知智能是智能时代的第三个阶段。认知智能也并不是智能时代发展的最终阶段，最终阶段应该是通用智能强智能时代。 本文主要就人工智能和认知智能的理论体系，技术体系，智能程度等三大方面进行分析比较。 无论是人工智能还是认知智能，都有其重要的时代特征。一项新体系的产生往往和新的时代相伴而生。社会和科技的发展演进，整个过程也是不可阻

幽默原理 首先要说的是乖讹，康德曾经提出的一种幽默理论，就叫做乖讹论。乖讹是什么呢？乖讹的解释是与众不同的，异于常理的，不和谐的。乖讹论也叫做不和谐理论。举例来说，姚明就可以看成是一个乖讹，因为他长的太高了，奥巴马也可以看成是一个乖讹，因为美国总统都是白人，各种新闻都可以看成是乖讹，因为它们肯定是与众不同的。 有了乖讹以后，我们就可以构成相同差异观系对了，怎么才能构成相同差异关系对呢？这就要用到了属

随着大数据的日益积累、计算能力的快速增长为人类进入智能时代奠定了基础；大数据为智能技术的发展带来了前所未有的数据红利。 机器计算智能、感知智能达到甚至超越人类；智能化升级与转型已经成为各行各业的普遍诉求；从信息化走向智能化是必然趋势。 随着数据红利消耗殆尽，以深度学习为代表的感知智能遇到天花板；认知智能将是未来一段时期内AI发展的焦点，是进一步释放AI产能的关键。

知识图谱自2012年提出至今，发展迅速，如今已经成为人工智能领域的热门问题之一，并在一系列实际应用中取得了较好的落地效果，产生了巨大的社会与经济效益。以知识图谱为代表的符号主义有日渐复兴的迹象，成为以深度学习为代表的联结主义在近几年大发展后人工智能另一个值得期待的方向。 大数据的发展与应用离不开符号知识 经过从2012年开始的一波大数据浪潮，各行各业都积累了非常多的数据。但是，数据并没有像我们想象的那样创造出

计算智能、感知智能和认知智能，是探索人工智能道路上的三个台阶。 在计算智能方面，机器早已远远超过人类。而在感知智能方面，机器也已达到可媲美人类的水平。科大讯飞在语音识别错误率上每年相对下降30%以上。在2018年CHiME-5国际多通道语音分离和识别大赛上，当面对大量噪声干扰、语音交叠的更难语音识别任务时，科大讯飞再次获得第一名。 基于语音识别、语音合成、语义理解、图像识别等技术，深耕人工智能19年的科大讯飞作为“中国智

近年来，人工智能技术迅速普及应用，走进人们的日常生活，比如手机上的语音识别、人脸识别、机器翻译等。仔细观察就会发现，这些技术主要集中在“感知”层面，即用人工智能模拟人的感知能力，如听觉、视觉等。 在认知智能层面，情况怎样呢？比如，当信息进入我们大脑的时候，如何像人的大脑一样对外部的信息进行加工、理解，对知识进行推理，进而使机器理解外部世界？日前，由中国人工智能学会主办、北京一览群智数据科技有限公司

结构主义（structuralism），发端于十九世纪的一种方法论，由瑞士语言学家索绪尔（Ferdinand de Saussure，1857—1913）创立，经过维特根斯坦、让·皮亚杰、拉康、克洛德·列维-斯特劳斯、罗兰·巴特、阿尔都塞、科尔伯格、乔姆斯基、福柯和德里达等人的发展与批判，已成为当代世界的重要思潮。 已成为二十世纪下半叶以及二十一世纪最常使用来分析语言、文化与社会的研究方法之一。结构主义可被看作是一种具有许多不同变化的概括研究方法。广泛来说

认知层在逻辑层的下层，在理解层的上层。系统的理解之后，才能形成系统化的认知体系。在类脑能力上来说，系统化的认知建立在系统化的理解之上。认知的三大体系认知维度，类脑模型，万维图谱，三大技术体系共同支撑认知智能整套体系。认知维度划分认知的视角和边界，类脑模型复制构建大脑的结构，功能和机制。万维图谱存储认知结果的结构化数据，同时为类脑的功能和机制提供最底层的数据支撑。这三大技术体系加上感知层，记忆层，学

逻辑层在认知层的上层，情感层的下层。逻辑层和情感成本身也是并列关系。从类脑能力上来讲，逻辑和情感并无严格的上下成关系，而是并列存在。这里之所以把情感体系放在逻辑体系之上，是因为清晰的逻辑体系，才是更加系统情感体系的基础。认知层是支撑逻辑层的关键所在。逻辑层的八大分支技术体系。包括以下几个方面：1.判断逻辑。2.选择逻辑。3.联想逻辑。4.类比逻辑。5.归纳逻辑。6.演绎逻辑。7.推理逻辑。8.超感逻辑。 这八大逻辑之间

人工智能和认知智能都是计算机科学的分支学科之一。人工智能是智能时代的第二个阶段，认知智能是智能时代的第三个阶段。认知智能也并不是智能时代发展的最终阶段，最终阶段应该是通用智能强智能时代。 本文主要就人工智能和认知智能的理论体系，技术体系，智能程度等三大方面进行分析比较。 无论是人工智能还是认知智能，都有其重要的时代特征。一项新体系的产生往往和新的时代相伴而生。社会和科技的发展演进，整个过程也是不可阻

结构主义（structuralism），发端于十九世纪的一种方法论，由瑞士语言学家索绪尔（Ferdinand de Saussure，1857—1913）创立，经过维特根斯坦、让·皮亚杰、拉康、克洛德·列维-斯特劳斯、罗兰·巴特、阿尔都塞、科尔伯格、乔姆斯基、福柯和德里达等人的发展与批判，已成为当代世界的重要思潮。 已成为二十世纪下半叶以及二十一世纪最常使用来分析语言、文化与社会的研究方法之一。结构主义可被看作是一种具有许多不同变化的概括研究方法。广泛来说

本体论（Ontology），是探究世界的本原或基质的哲学理论。“本体论”一词是由17世纪的德国经院学者P·戈科列尼乌斯首先使用的。从广义说，它指一切实在的最终本性，这种本性需要通过认识论而得到认识，因而研究一切实在最终本性为本体论，研究如何认识则为认识论，这是以本体论与认识论相对称。从狭义说，则在广义的本体论中又有宇宙的起源与结构的研究和宇宙本性的研究之分，前者为宇宙论，后者为本体论，这是以本体论与宇宙论相对称

皮亚杰（瑞士）将儿童和青少年的认知发展划分为四个阶段：感知运动阶段、前运算阶段、具体运算阶段和形式运算阶段。他认为所有的儿童都会依次经历这四个阶段，新的心智能力的出现是每个新阶段到来的标志，而这些新的心智能力使得人们能够以更为复杂的方式来理解世界；虽然不同的儿童以不同的发展速度经历这几个阶段，但是都不可能跳过某一个发展阶段。同一个个体或许能同时进行不同阶段的活动，这明显地表现于一从一个阶段进入到一

皮亚杰（瑞士）将儿童和青少年的认知发展划分为四个阶段：感知运动阶段、前运算阶段、具体运算阶段和形式运算阶段。他认为所有的儿童都会依次经历这四个阶段，新的心智能力的出现是每个新阶段到来的标志，而这些新的心智能力使得人们能够以更为复杂的方式来理解世界；虽然不同的儿童以不同的发展速度经历这几个阶段，但是都不可能跳过某一个发展阶段。同一个个体或许能同时进行不同阶段的活动，这明显地表现于一从一个阶段进入到一

《道德经》全文【第一章】道可道，非常道；名可名，非常名。无名天地之始，有名万物之母。故常无欲，以观其妙；常有欲，以观其徼（jiào）。此两者同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。 【第二章】天下皆知美之为美，斯恶（è）已；皆知善之为善，斯不善已。故有无相生，难易相成，长短相较，高下相倾，音声相和（hè），前后相随。是以圣人处无为之事，行不言之教，万物作焉而不辞，生而不有，为而不恃，功成而弗居。夫（fú）

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能实现落地四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC

类脑记忆体系是类脑模型技术体系的重要分支技术之一。记忆同时也是机器人类脑能力的重要组成部分。在认知智能整套体系架构的第二层。感知层之上，学习层之下。记忆体系是感知体系重要的深度载体。感知体系收集到的信息，最终都要存储到记忆体系之上。记忆体系是类脑学习，理解，认知，逻辑，情感，思想观念，意识等等所有体系的最基础支撑体系。缺失了记忆体系，其他更上层的类脑能力体系，将没有基础。 记忆体系感知体系收集到的

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心原理范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、

认知智能三大技术体系分别是认知维度划分与识别，类脑结构功能机制的模型和万维图谱。三大技术体系是认知认知智能三大奠基理论（三体论，融智学，HNC）指导下而形成的核心技术体系。三大技术体系相辅相成，共同支撑认知智能核心整套技术体系。是模仿人类认知，理解，记忆，语言使用，学习，情感，逻辑，意识等核心类脑能力的最基础核心的技术体系。 认知维度核心思想来源于古今中外哲学与科学体系，包括易经，道德经，存在论，本体

类脑模型是认知智能核心三大技术体系之一，类脑结构，功能机制的总称。类脑模型技术体系核心指导思想来自认知智能三大奠基理论，脑科学，心理学，逻辑学，情感学，生物学，化学等学科。类脑模型技术体系以模仿复制人脑结构功能和机制为导向，以具体复现类脑记忆，学习，理解，逻辑，沟通，情感，观念，意识等类脑能力为目标而形成的全新一代认知智能核心技术体系之一。 类脑模型包含类脑理论体系和相关理论指导下的技术体系。类脑

万维图谱是认知智能核心三大技术体系之一，是数十种图谱（属性图谱，行为图谱，状态图谱，数量图谱，条件图谱等）的组合，是复制类脑结构的核心支撑，是在HNC,融智学,三体论,本体论，认知论，易经，道德经，认知语言学，等思想体系的指引下而形成的全新一代图谱体系。是计算机和机器人读书，学习，记忆体系的核心基础。同时也是信息符号语言结构化，理解化，数码化的核心承载体系。 万维图谱不同于现在的知识图谱和事理图谱。万维图

认知维度技术体系是认知智能三大技术体系（认知维度，类脑模型，万维图普）之一 。认知维度技术体系以中西方哲学思想体系，认知语言学，形式语言学，三体论等思想体系为基础，以划分人类认知范围和边界为目的，以认知维度的识别和应用为导向而形成的全新一代认知智能奠基技术体系之一。 认知维度划分我们认知的边界和范畴，认知的边界和范畴也是认知宇宙世界的视角和侧面。寻找到认知的范畴和边界，将有助于我们破解信息体系结构，

HNC自然语言处理技术（国家“973”计划项目G1998030506）是一种具有原始创新特点的自然语言理解处理技术。 主要特点:1.HNC自然语言理解处理技术 2.Hierarchical Network coding策略。 开发背景:HNC自然语言处理技术（国家“973”计划项目G1998030506）是一种具有原始创新特点的自然语言理解处理技术。该技术以中科院声学所黄曾阳研究员创立的概念层次网络（简称HNC）理论为指导。HNC理论认为：自然语言理解的本质是概念联想脉络激活、扩展、浓缩、转换与存储

融智学是专门研究“协同智能”或“协同之智”的学问体系，专门论述人机双脑系统智慧能力的学问。融智学本质上是一门探究智慧能力如何发挥得更好的学问。 由于作为融智学研究对象的“协同智能”或“协同之智”可分为狭义和广义两种基本类型，因此，融智学也分为狭义和广义两种理论。融智学主要是在语言学与信息学的基础上发展起来的。融智或智融是融通智慧或智慧融合的缩写。其中“融”字的含义取“融合和融通”两个词条；“智”字

认知智能三大技术体系分别是认知维度划分与识别，类脑结构功能机制的模型和万维图谱。三大技术体系是认知认知智能三大奠基理论（三体论，融智学，HNC）指导下而形成的核心技术体系。三大技术体系相辅相成，共同支撑认知智能核心整套技术体系。是模仿人类认知，理解，记忆，语言使用，学习，情感，逻辑，意识等核心类脑能力的最基础核心的技术体系。 认知维度核心思想来源于古今中外哲学与科学体系，包括易经，道德经，存在论，本体

据说大脑是通过神经元的互相连接来表示信息和处理信息，那么是什么决定了神经元的连接倾向呢？是随

脑洞大开:如何让人工智能像人一样生存？

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了解人工智能的起源，探寻人工智能的思维方式，多多支持

生存悖论： 生存是为了参与生存竞争. 参与生存竞争是为了生存下去。 只有参与进生存竞争，生存才有了意义。只有参与生存竞争，才能更好的生存。更好的生存下来，才能参与更强的生存竞争。 活着是为了什么？我为什么在这里？没有我又能怎么样？ 生存竞争会告诉你答案。 如果你认为一切是无意义的，你可以选择自我灭亡，生存竞争瞥你一眼：“Loser.”

前不久在网上看到一篇有关意识的文章。 文章回顾了从古希腊以来，各派哲学对意识的定义。介绍了20世纪以来，各领域科学对意识的研究。提出了“什么是意识”？“机器人能不能具备意识”？“动物从什么时候开始才算有意识”？等几个问题。并且说明：这些问题到目前为止还没有答案。 关于动物的意识，“薛定谔的猫”这个著名的假设实验中，因为大家都已经预设：猫没有意识。在没有意识参与的情况下，不会影响到粒子的量子态，所以实验

过多的帖子导致不想看。

当科技能够实现永生时，科技已经高度发达了，可能在此之前就创造出超越人类的智能机器，甚至连意识也已经研究透彻了，那么为什么要浪费资源去使落后的人类获得永生。

　　本文将对自我意识如何产生于模拟意识系统，进行详细的讨论。也是对那些把意识与自我意识混为一

我认为我已经开发出用于强人工智能（通用人工智能）的机器学习模型了，运用该机器学习的机器人将具备人类的所有智慧，现在需要权威的专家来鉴定，可有哪些渠道可以接触到人工智能的科学家呢？各位朋友，请指教

怎么让让程序或者机器有主观意识，认识到自己是一个个体呢