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CIMSS下一代AI分析法(2)

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IP属地:浙江来自iPhone客户端1楼2022-04-25 12:00回复
    四、人工智能快速加强指数(AI Rapid Intensification Index,简称AI-RI)
    CIMSS开发深度学习卷积神经网络模型,用于探索从卫星图像分析热带气旋快速加强指数可能性。


    IP属地:浙江来自iPhone客户端2楼2022-04-25 12:01
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      CIMSS模型分析了下图所示的卫星图像,并得出结论,卫星图像中的大多数云系对快速加强有积极贡献。
      CIMSS模型表明,左下角未整合的云系对快速加强有负面影响,这反映了云系整合理论。


      IP属地:浙江来自iPhone客户端4楼2022-04-25 12:15
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        五、有序模式编码人工智能红外图像热带气旋强度分析法(Ordered Pattern ENcoding AI InfraRed TC intensity estimator,简称OPEN-AIIR)
        CIMSS保留了DMN的优雅和成功的强度概率输入输出属性,但是输入图像是多帧有序红外图像,从而开发了新分析法。


        IP属地:浙江来自iPhone客户端5楼2022-04-25 14:01
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          CIMSS的新分析法与ADT没有直接关系,可能与ADT分析结果有显著差异,这将给机构带来新的见解。


          IP属地:浙江来自iPhone客户端6楼2022-04-25 14:02
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            六、深度学习多类图像神经网络(DeepMultiNet)
            它的名字与DeepMicroNet非常接近,它也有概率输入输出属性,但是它同时使用微波和红外图像。
            下图显示了它对马勒卡的分析。巅峰分析与JTWC的非常相似,但是之前许多分析不同。


            IP属地:浙江来自iPhone客户端7楼2022-04-25 16:02
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              下图显示了它的其他分析。Batsirai和Halima的巅峰分析与JTWC的接近,Emnati的明显更弱,Vernon的明显更强。
              有趣的是,换算后的MFR分析与JTWC分析比较有相似的关系,JTWC分析可能高估了Emnati、低估了Vernon。


              IP属地:浙江来自iPhone客户端8楼2022-04-25 16:03
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                浙事好的


                IP属地:湖北来自Android客户端9楼2022-04-25 16:59
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                  有点好奇这个模型训练用的啥做input和target


                  IP属地:北京10楼2022-04-25 17:54
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