cda吧 关注:3,256贴子:2,006
  • 2回复贴,共1

数据科学家最重要的技能是什么

只看楼主收藏回复

分享下Jose Miguel Cansado在TEDx演讲的内容,帮助读者了解数据分析的魅力和价值。
Alto Data Analytics的总经理Jose Miguel Cansado曾在IMB Watson和 Alcatel-Lucent工作,曾担任亚太地区媒体和移动通信负责人。Jose是一名通讯工程师,拥有欧洲工商管理学院的营销硕士学位,以及西班牙企业商学院的MBA学位。
以下是他的演讲内容:
我希望你们闭上眼睛,想象一下数据科学家的形象。你们想到了什么?
当人们想起数据科学家,人们常常会想到一个穿着实验服的人,在进行人工智能、应用算法、分析数据,为行业或商业的用途提供分析见解。
但在现实中,数据科学家需要掌握大量的技术,需要掌握各个不同领域的专业知识,需要具有企业家的精神,以及达芬奇般的想象力。
在2006年,谷歌的前CEO Eric Schmidt曾说,"自人类诞生到2003年以来,仅产生了5艾字节的数据,如今我们每两天就能产生同样大小的数据"。
这意味着大量的数据。但好消息是,如今的科技水平能够让我们处理、分析这大量的信息。
得益于机器学习中人工智能的帮助,大数据被用于许多方面。比如更好地分析用户;进行个性化推荐;改善医疗和诊断水平;预测政治革命;防止犯罪;甚至艺术创作。显而易见,大数据提高了人类的潜力。
政治争论分析
在英国退出欧盟的几个月后,出现了广泛的社会争论。我们可以对当中的数据进行分析,从而理解并标注社会争论发生在哪儿;产生了哪些社区;投反对票的人群是如何进行反对的;媒体是如何保持中立的;技术社区里人们是如何讨论当中的经济、社会和政治影响的。
我们可以看到许多新兴社区的诞生。比如苏格兰人更倾向于不脱离欧盟,美国共和党人更倾向英国脱离欧盟。
我们还可以分析和弄清哪些人在这场争论中最具有影响力以及媒体的立场,甚至预测哪些想法会取胜。
在Alto Data Analytics,我们帮助大型组织从各种数据中得出可行的方案,做出改变。
电影分析
对于电影来说,比起分析家和评论家,我们可以分析更多的内容。
小李子主演的纪录片《洪水泛滥之前》,该影片的目的在于提高大众对气候变化的认知。我们捕捉了当中全部的物影摄影(photograms),从而分析当中有多少出现了小李子,多少出现了决策人,理解气候的哪些方面改变了,从而带来讨论。或者还能明白哪些画面被分享在社交媒体上。
流行趋势分析
通过分析人们Instagram上分享并附有标签"今日穿搭"的照片。通过收集成百上千的照片,我们可以分析人们分享这些照片所带来的潜在影响。因为我们可以看到哪些人进行了互动,从而发现那些影响力的人分享的照片中存在哪些穿搭模式。
思维模式转换
之前我们大多根据直觉和猜测进行决策,而如今我们根据数据。我们可以转变为数据驱动的决策。
管理学大师Peter Drucker曾说,"你不能管理你不能测量的事物"。如今没有借口可找,你可以测量也可以管理。
如果没有人工智能、机器学习以及所有大数据科技的帮助,我们将无法掌控如今的数据变革。但话又说回来,从数据中得到见解的最重要的因素,也就是让数据科学家无可取代的因素,即人的因素。
关键因素: 好奇心
将数据转化为分析见解的关键在于,我们人类能做而机器不能做的事,即好奇心。
我们都用谷歌搜索,谷歌上有数以亿计的数据点,但是你的好奇心决定了你是否去学习、去搜索,以及你是否会去过滤和如何发现哪些信息是无关的。
还有同理心,同理心是与他人联系,以及理解他人需要什么的关键。HenryFord(美国汽车工程师与企业家,福特汽车公司创始人)曾说"如果我去问人们需要什么,他们会说需要更快的马力”。
同时想象力也是必不可少的盟友。
创造力是进行创新,并得出方案解决问题的关键。
沟通力是说服和影响他人的关键,从而传播理念而带来改变。
领导力是凝聚起他人采取行动的关键所在。
这些因素当中的关键是好奇心。


回复
1楼2020-04-09 14:38
    Cda吧也太冷清了吧,找个一起考试的都没有


    回复
    来自Android客户端2楼2020-04-09 15:06
      人比较少,得靠大家一起运营和维护才行


      回复
      3楼2020-04-09 15:22