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基于算法的车牌识别软件是如何应用的呢?

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车牌识别算法 车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心,基于图像处理、模式识别、神经网络等技术的高度智能的电子系统,主要由摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。当车辆通过关卡,经过车体位置传感器的敏感区域时,传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置,对牌照作字符分割,得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据,输入神经网络进行识别,得到字符识别的结果。一个典型的车牌自动识别系统通常由车辆检测、图像采集、车牌提取、字符分割和字符识别等部分组成,其中,车辆检测模块一般使用地感线圈,它可以检测当前是否有车辆通过。目前,随着视频检测技术的提高,有些已经开始使用视频流检测系统,检测是否有车辆通过。图像采集部分包括光线不足时自动光源补足和CCD摄像头,以摄取清晰的车辆图像。车牌提取、字符分割和字符识别部分由计算机或DSP处理器组成,可以完成对车牌的识别。车辆图像采集车牌提取字符分割字符识别车辆检测。
易泊PC版车牌识别SDK介绍

易泊车牌识别SDK是北京易泊时代有限公司自主研发的车牌识别SDK,在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,在相关行业领域得到用户的广泛好评。
PC版车牌识别SDK优点

1、整车车牌识别率高;
2、识别速度快;

3、支持车牌种类齐全:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等;

4、车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别;

5、纯C编写,跨平台应用灵活;

车牌识别算法如今市场上已经出现了一些车牌识别系统,它们在系统规定的条件和环境下车牌的识别效果比较良好,但一旦条件发生比较大的变化,或者在一些比较特殊的环境下,比如说雾天、雨天和晚上等拍摄图像质量较差的环境下,这些系统出现识别率迅速下降和拒识等等一系列问题,系统的通用性比较差。因此,寻找一个适合大多数情况和大部分环境的、更加通用的车牌识别方法显得十分有必要和重要。也只有当在大多数环境下LPR都具有很高的性能时,LPR才会得到更加广泛的运用。综上所述,车牌识别技术是未来交通领域必不可少的技术,现在进行车牌识别技术的研究和应用开发是具有相当的理论价值和现实意义的。


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1楼2018-12-17 18:07