从对强度计算认知为零，历经将近两周的演算和爆肝，完成了这个玩具，目前集成了宝石分配方法有LL Helper的动态规划算法以及另一个基于分治的算法。按照个人使用经验来看，由于我宝石缺的不是很多所以计算一次最佳卡组可以到30秒以内，对于个人使用来说完全可以接受不过并不适合网页端。相信不久的将来LL Helper会有更好的算法完成此项功能。
Github地址扔到二楼
功能：
1. 从ieb数据站给的卡组JSON或者tshark抓包读取用户信息
2. Jupyter notebook下所有object html表格可视化
3. 高自由度自定义搜索排序来浏览卡组
4. 内置仿真功能模拟打歌并输出结果至html文件
5. 格式的转换，用户信息到LL组卡器的转换，组队信息到LL Helper和ieb数据站的转换
6. doc目录下有详细文档，记录算法理论基础及部分技术细节
第一次写python的module，渣代码还请多多包容，不过我尽量把各个部分模块化方便之后的后续研究