1）、彩色变换—多波段彩色变换
File—openimage file—enter data filenames，选中数据，点打开，从 Available Bands List 内，选择 “RGB Color”切换按钮。在每个R、G 或B选项中输入对应波段。 点击 “Load RGB” 来显示彩色合成图像。
R原色对应TM4波段、G原色对应TM3波段、B原色对应TM2波段，合成得到标准假彩色影像。
R原色对应TM3波段、G原色对应TM2波段、B原色对应TM1波段，合成得到真彩色影像。
R原色对应TM7波段、G原色对应TM5波段、B原色对应TM2波段，合成得到其它假彩色影像。
（2）、图像融合—基于RGB-HLS变换原理
第一步：打开数据；
File—openimage file—enter data filenames，选中数据，点打开，从 Available Bands List 内，选择 “RGB Color”切换按钮。在每个R、G 或B选项中输入对应波段。 点击 “Load RGB” 来显示彩色合成图像。
第二步：几何配准，调整多波段数据和高空间分辨率数据的空间分辨率一致，将TM数据重采样。
ENVI主菜单下，basic tools --resize data--input file 中选择数据，此处选择多波段数据，点击OK，弹出“resize data parameter”对话框，采样类型自主选择，填写输出文件的尺寸（高空间分辨率数据的样行数，对应samples 、lines），保存数据。注意正确填写输出数据的大小。
第三步：RGB－HLS变换
ENVI主菜单下，transform--colortransforms--RGB to HLS，R G B三分量分别对应resize后的多波段数据。保存数据。
london数据：R对应3波段（TM3），G对应2波段（TM2），B对应1波段（TM1）
Brest数据：R对应3波段（TM4），G对应2波段（TM3），B对应1波段（TM2）。
第四步：拉伸spot数据到0-1 之间
ENVI主菜单下，basic tools--stretchdata-，data strectching对话框中，拉伸类型选择线性拉伸，拉伸范围选择“by percent”（在本实验中，容易操作，不需提前统计文件的最大最小值。）输出数据范围：0-1.数据类型：浮点型。保存输出文件。
第五步：HLS-RGB反变换。
ENVI主菜单下，transform--colortransforms-- HLS to RGB，H属性对应变换后的H属性。S对应变换后的S属性。L对应拉伸后的spot数据。点击OK，保存输出文件。
第六步：图像融合后，遥感图像可视化。
在ENVI软件下，可视化图像。在彩色图像中，观察其与原始spot和TM数据的差别。理解图像融合的目的。
详情地址：http://bbs.rscloudmart.com/thread-448-1.html
File—openimage file—enter data filenames，选中数据，点打开，从 Available Bands List 内，选择 “RGB Color”切换按钮。在每个R、G 或B选项中输入对应波段。 点击 “Load RGB” 来显示彩色合成图像。
R原色对应TM4波段、G原色对应TM3波段、B原色对应TM2波段，合成得到标准假彩色影像。
R原色对应TM3波段、G原色对应TM2波段、B原色对应TM1波段，合成得到真彩色影像。
R原色对应TM7波段、G原色对应TM5波段、B原色对应TM2波段，合成得到其它假彩色影像。
（2）、图像融合—基于RGB-HLS变换原理
第一步：打开数据；
File—openimage file—enter data filenames，选中数据，点打开，从 Available Bands List 内，选择 “RGB Color”切换按钮。在每个R、G 或B选项中输入对应波段。 点击 “Load RGB” 来显示彩色合成图像。
第二步：几何配准，调整多波段数据和高空间分辨率数据的空间分辨率一致，将TM数据重采样。
ENVI主菜单下，basic tools --resize data--input file 中选择数据，此处选择多波段数据，点击OK，弹出“resize data parameter”对话框，采样类型自主选择，填写输出文件的尺寸（高空间分辨率数据的样行数，对应samples 、lines），保存数据。注意正确填写输出数据的大小。
第三步：RGB－HLS变换
ENVI主菜单下，transform--colortransforms--RGB to HLS，R G B三分量分别对应resize后的多波段数据。保存数据。
london数据：R对应3波段（TM3），G对应2波段（TM2），B对应1波段（TM1）
Brest数据：R对应3波段（TM4），G对应2波段（TM3），B对应1波段（TM2）。
第四步：拉伸spot数据到0-1 之间
ENVI主菜单下，basic tools--stretchdata-，data strectching对话框中，拉伸类型选择线性拉伸，拉伸范围选择“by percent”（在本实验中，容易操作，不需提前统计文件的最大最小值。）输出数据范围：0-1.数据类型：浮点型。保存输出文件。
第五步：HLS-RGB反变换。
ENVI主菜单下，transform--colortransforms-- HLS to RGB，H属性对应变换后的H属性。S对应变换后的S属性。L对应拉伸后的spot数据。点击OK，保存输出文件。
第六步：图像融合后，遥感图像可视化。
在ENVI软件下，可视化图像。在彩色图像中，观察其与原始spot和TM数据的差别。理解图像融合的目的。
详情地址：http://bbs.rscloudmart.com/thread-448-1.html
