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【量化小讲堂-Python&pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率

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引言:
本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际的案例让大家知道如何使用Python、pandas进行金融数据处理。帖子主要面向来自金融领域的入门学习者,大神请轻拍。希望能对大家有帮助。
之前的系列文章目录以及未来内容安排请见:http://tieba.baidu.com/p/4415191107
可在帖子后面回复问题、后续希望讲的内容,或者加入量化交流Q群:461470781,在群中直接提问。
注:文章中用到的数据可在此下载http://yucezhe.com/product/home,这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、逐笔数据等。


最近创业板表现太猛了,很多人说估值太高,那么估值到底有多高?是否达到了历史上的高点?本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率,希望通过这个案例一来解答上述问题,二来向大家介绍pandas以下的几个操作:

1. 数据的导入以及导出
2. 对整列数据进行操作
3. 数据合并的append操作
4. groupby语句



计算创业板股票每天的平均市盈率,那么必须要知道每个股票每天的市盈率。从yucezhe.com可以下载到所有股票的从上市日起的每天的交易数据、以及市盈率数据,可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子(每个股票一个csv文件):

每一行是每一天的数据



有了原始数据之后就是代码了,下面是代码的截图,有详细的注释,后面附有代码文件的链接


代码文件链接:http://pan.baidu.com/s/1eQTpgyu 密码:fm7a


把数据下载下来,并且直接运行代码,结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少,这里就不贴出来啦,大家还是自己运行程序之后看结果吧


之后会讲的内容
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