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【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】win下安装Python、Pandas

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引言:
本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际的案例让大家知道如何使用Python、pandas进行金融数据处理。帖子主要面向来自金融领域的入门学习者,大神请轻拍。希望能对大家有帮助。
之前的系列文章目录以及未来内容安排请见:http://tieba.baidu.com/p/4415191107
可在帖子后面回复问题、后续希望讲的内容,或者加入量化交流Q群:461470781,在群中直接提问。
注:文章中用到的数据可在此下载http://yucezhe.com/product/home,这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、逐笔数据等。
本篇内容主要讲如何安装Python和pandas。Python比较好安装,而pandas比较难装,当时装了我一整天。pandas是Python下面的一个package,专门用于金融数据的分析,简直是神器。这里有pandas的简单入门介绍http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html


本篇主要涵盖以下三部分内容:

1.Python、Pycharm的安装
2.使用Pycharm创建、运行Python程序
3.安装pandas


1.Python、Pycharm的安装
从Python官网下载windows版本的Python,要下载python2,不要下载python3。鉴于大家可能上了官网都不知道下载哪个版本(我自己一开始就是),我已经将安装文件上传到百度云,下载地址:
Python 2.7.9 32位下载地址
链接: http://pan.baidu.com/s/1c0o4R0c 密码:zzdc
Python 2.7.9 64位下载地址
链接: http://pan.baidu.com/s/1ntyvVC1 密码:1bt7
安装文件下载好之后,就像一般的软件一样,一直点击next就能安装。
Pycharm是一个ide,说简单点就是一个用来编写Python程序的软件,也是个神器,可以让我们更加方便的编写Python程序。我们后面安装pandas就需要用到它。Pycharm有收费版本也有免费版本,我们用免费版本就已经绰绰有余了。可以去官网下载,因为是国外的网站,下载速度可能很慢,我已经将安装文件上传到百度云,下载地址: http://pan.baidu.com/s/1dDtm8Id 密码:r6f9
下载好之后一路点击next就能安装好。



2.使用Pycharm创建、运行Python程序
安装好Python和Pycharm之后,我们打开pycharm(桌面上应该有快捷方式),打开之后出现下图


点击创建create new project,出现下图


这里需要在红框中填写一个路径地址。这里解释一下这个路径,每当我们新建一个Python项目,一般是创建个新的空文件夹,把和这个项目相关的程序、数据等内容都放在这个文件夹中,方便管理。红色框中的路径就是指向这个文件夹。我这里这个文件夹叫demo,填写好之后点击create,出现下面这个画面


顺序点击File,New,Python File,填写文件名,这就创建了一个Python程序文件,如下图所示


输入一行简单的代码 print 'Hello World!',顺序点击Run,Run 'demo',就可以运行程序,并且查看输出了,结果如下图


以上就是一个简单的Python程序


3.安装pandas
pandas是Python下面的一个库,一般来说安装库都是非常麻烦的,因为需要在命令行下面操作的,利用pip, easy_install等工具,对于非计算机专业的人来说简直是噩梦。幸好有了Pycharm,它可以帮我们很方便的安装各类库。下面以安装pandas为例,介绍如何使用Pycharm安装package
顺序点击File,Settings,出现下面这个设置页面


然后点击Project,Project Interpreter,如下图所示,点击页面最右边的+号


出现下面这个页面


在搜索框中输入pandas,点击最下方的Install Package,根据网速快慢,等待不定的时间,就完成了安装,如下图所示


安装过程中可能会提示:Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it fromhttp://aka.ms/vcpython27
只要按照提示说的的去下载一个VC就可以了。这样就安装好了pandas。
然后在按照同样的流程安装好其他一些pandas依赖的package,分别是:numpy,dateutil,可能还有其他。
安装好之后试着运行下面这个程序,如果没有报错,就说明完全安装好pandas了。如果报错,一般是因为缺少依赖的库,按照上述方法继续安装就可以了。


之后会讲的内容:
【量化小讲堂 - python& pandas技巧系列】使用python计算移动平均线
【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率
【量化小讲堂 - python& pandas技巧系列】极简方法将日线数据转为周线、月线或其他周期


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非常有,感谢


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举报|2楼2016-03-26 09:05
    谢谢分享


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    举报|3楼2016-03-26 13:10
      个人觉得新手,直接安装Anaconda吧,这个用spyder ide来写python比较方便,安装程序包也不用那么费事。


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      举报|4楼2016-03-27 09:52
        支持一下


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        举报|5楼2016-04-16 14:47
          ding tie 是美德


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          举报|6楼2016-06-24 10:54