感觉是特征提取的迁移模型的问题。不知道怎么解决。 def build_feature_extractor(): feature_extractor = keras.applications.DenseNet121( weights="imagenet", include_top=False, pooling="avg", input_shape=(IMG_SIZE, IMG_SIZE, 3), ) preprocess_input = keras.applications.densenet.preprocess_input inputs = keras.Input((IMG_SIZE, IMG_SIZE, 3)) preprocessed = preprocess_input(inputs) outputs = feature_extractor(preprocessed) return keras.Model(inputs, outputs, name="feature_extractor") feature_extractor = build_feature_extractor() 使用的UCF101数据

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

好像到处都是用的C++ 找不到怎麽转换

RT

Pytorch框架CV开发-从入门到实战

为啥我tensorboard 的add_image添加都没啥,就是只能显示十张图片?? 比如我明明add了53次, 无论几次都只能看10张... 我是在Pytorch下用的tensorboardX, 看了issue貌似也没有类似的问题啊咋肥四??

centos7.8，rtx4090，Python3.6，cuda10.1，安装TensorFlow2.3.0后有这个提示，是安装好了吗

TensorRT

用make_grid函数将多个图片保存成网格形式后，怎么拆分成单个图片啊

跑数据需要超算资源的可以私，免费试用3000核时

大佬们，这个是什么问题？

Failed to load resource: net::ERR_CONNECTION_CLOSED https://tfhub.dev/tensorflow/tfjs-model/blazeface/1/default/1/mo

求大佬解惑，bin文件夹里有这些dll但还是报错，是因为tf版本跟cuda不对应吗？我查看gpu信息的时候后面写着12.1所以安装的是12.1的cuda，但是tensorflow2.1对应的是10.1？

在运行代码时报错如下： NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (truediv_2:0) to a numpy array. 在网上查了相关信息，有说是numpy版本问题但是怎么都没有解决

ann神经网络数字识别，程序运行过程中出现这个错误，是怎么回事呀，小白求助

有无大佬指导，我在pc上训练的一个模型，做图像分类任务，是h5文件的，使用正常，转换为 tflite，放在Android，识别结果只有一种，识别啥都是一种结果，请问这是什么原因？

Gridsearchcv里面的模型，只能填写sklearn封装好的随机森林，svc等模型吗？自己定义的模型怎么办？

我的显卡是amd readon m315, llama可以用显卡，webui-directml也可以 安装tensorflow-directml 1.15.8(?lastest)后,gpu没有发现

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import base好像已经弃用了，想问问大伙该怎么修改或者用什么进行替换呢？

就是给定初值，边界值和终止时刻的观测值，反演出f(x,t)。 TensorFlow2的代码也行，

在调saver. save函数时报错了，meta文件保存失败了，运行中止了，是什么原因

这个警告能不能忽略啊，每次导入包都显示，浏览器上试了各种办法都没用

求教大佬 TensorFlow 1.1 3.1，cuda12.0.94跑VGG16的改进模型。出现了这个报错怎么解决 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed

希望大神帮忙。

请问给loss降序排序，选取前20%后，怎么将选出来的loss与之对应的图片挑出来呢，可以用哪些函数呢？ 感谢帮助

求教，兼容性怎么样 价格太香了 ，还没有矿

这是我在百度薅的代码，用 model 是可以的，加载后的 mymodel 是不行的

下1，2，3张图是断点续训的程序和运行结果，可见是可以正常运行的，而且指定目录下也有了ckpt文件。可是我重新打开一个程序，要加载已有的模型时，抛出了一打大堆警告，程序也无法执行完毕，大意好像是说参数读取不完整。对了，IDE给的是警告而不是报错。求大佬帮帮忙

这是用fashion数据集训练识别，遇到了几个问题，希望有大佬解答: 1.第一张图第一层用了1000个神经元，第二张用了128个，结果第二张准确率更高。神经元个数如何确定？ 2.我还尝试了不对输入特征归一化，准确率也更低了。是因为颜色不是区别衣服的特征，将其输入网络反而干扰了神经网络的判断吗？ 3.如何将这个模型保存下来并再次调用？下次我自己找一张图片调用模型识别一定要先将图片转为28＊28，黑白吗？

路径也是对的，文件也在这，就是读不出来，怎么办，网上教程看了很多了，就想把这数据读出来截几张图，求救各位，要交作业了。。

定义了一个模型，然后建模输出，用了dropout层，为什么没有减少dropout层上面的全连接层的参数，比如dense_100层，它的参数应该是576的一半

请教，3060 12g和3060ti选择哪一个？旧版的3060和3060ti显存都是GDDR6，新版的3060和3060ti显存都是GDDR6X，新版本的3060 (GDDR6X)可以安装tensorflow么？谢谢