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    文档翻译及 GUI 翻译,经常需要反复修改及快速重建。若想满足这些要求,批处理技术是最佳选择。 软件开发人员在开发 APP 时会常修改 GUI (图形用户界面),这样的话,需进行频繁增量翻译。有时还可能存在多个 APP,好的增量翻译工具可大幅提高工作效率。 特别是大型文档翻译,一不小心,就会翻译过度或出现行业术语翻译不统一问题。这时需快速重建工程,或修改过往字典中的某条术语。文档翻译有时还需预排版 (或格式化处理,有时从网上采集
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    计算机被发明以来,IDE 理念从最初的文本式,到后来的带图形界面式,再是图形可交互式,之后再无突破 (虽然有人说 AI 也可编程,但其可控性差)。 这几年由于云计算兴起的在线 IDE,当使用云时会有一些便利,但在编程效率 成本 安全性方面,是不能与批处理式 IDE 相比的。 文本式 当计算机有了显示输出后,自然而然就出现这种文本式 IDE 理念。 文本式理念是所有 IDE 都天然具备的,主要基于键盘进行操作,鼠标操作基本没有。 会操作古老的 Emacs V
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    如何使用Cython才能效率最高 language_level compiler_directives变量 这几年随着 Python 的流行,Cython 也跟着火了,那什么是 Cython 呢?Cython 是 C/C++ 和 Python 的结合体,基于 Pyrex 开发,故称为 Cython。Cython 主要用于将采用 C/C++ 编程语言编写的 .c 文件或采用 Python 编程语言编写的 .py .pyw 文件编译 打包成 .pyd 模块文件,当然也能编译采用 Cython 规范编写的 .pyx pxd 文件。 Dython 是 Digitser (或 Digitizing Digital Digitization Data 或 Data technology) 和 Python 的结合体,故称为 Dython。
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    SEO 是 Search Engine Optimization (搜索引擎优化) 的缩写。 SEO 是一种利用搜索引擎的索引规则, 提高网站在有关搜索引擎内自然排名的方式。 采用 HTML5 标准更有利于 SEO, 静态网站比动态网站更好 速度更快 成本更低。 批量 (或个性化) 修改静态网站内容, 推荐使用 数字网页 IDE 。 SEO 是为从搜索引擎中获得更多免费流量, 从网站结构 源代码 内容建设 用户互动 页面美化 等方面进行优化, 使网站更适合搜索引擎索引的一种综合性 Web 技术。 SEO 目的: 为
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    最好最快的工业级极速 .HTML Qt .TS文件 人工翻译 本地化工具 从早期的东方快车 金山翻译 晴窗大侠,到十年前从国外流行而来的塔多斯 Passolo Sisulizer QtLinguist 等,这些本地化工具主要基于传统理念编写而成。当在单核或多核 CPU 下运行时,性能相差不是很大。 以前的程序员在编写 测试应用程序时,采用的是单核 CPU 或 x86 32 位操作系统。其次是多核 CPU 在应用程序编写 开发方面,难度会高不少,出于成本及使用场景无要求等原因,很多开发者就放弃了
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    Digitser 第 4 批前几个应用的主要功能,包括: 1. 多媒体播放 录制 转码 切割 合并 分析 2. 各种 Web 本地 数据采集 挖掘 编辑 整理 分析 3. 注册表分析 管理 当然,除了这几个主要小工具外,还有一些在开发中。小程序功能过于简单且主要追求性能,因此,才有小工具理念。 数字播放器 第 4 批应用的这些小工具能与 Digitser 大应用配合,对某些传统工具进行性能优化 数字化增强 扩展其边缘 (或非标专业) 特性。 由于 Digitser 桌面端采用应用 + 小程序 + 小
    b13725242194 12-10
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    经多年筹备,"数字精灵输入法" 现已有部分原型代码,正式进入原型代码实测阶段。 "数字精灵 X-MAN" 也将进入原型代码开发阶段,将基于现有技术融入一些 RPA (机器流程自动化),进一步提升工作效率及自动化程度;后期,会加入一些高可控 "数字智能" 技术。 也就是说,正式开始开发第 4 批应用。 第 3 批应用现完成了开发工作的 20% 至 30%,主要包括:数据采集、数据比较、数字快递。 其中 "数据采集" 最成熟,还有一个
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    大家都听说过大数据,那什么是小数据,又有什么优势、缺点,及主要应用于什么场景、行业等? 宇宙万物,有对就有错,有正就有反,有黑就有白,因此,存在大数据当然也就有小数据。 小数据是大数据的补充,大数据的优势小数据当然也有,且还能补齐大数据在某些应用场景、行业中的不足;当然,大数据的某些特点也是小数据不可能具备的。 小数据的优势,譬如:低成本、高效、高可控性、高灵活性,等等;小数据存在很多实际应用优势,在
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    乐数软件 2020 版成功发布,第 3 批应用开始全面实测,见图所示 (还缺一个 "数字快递" 图标)。WEB 选项卡开始支持 .MP4 .PDF .WEBP .WEBM 格式文件查看及将 WEB 链接快捷方式快速保存到本地磁盘,还有好多新特性开发计划。 数据采集 数据比较 数字 IDE 2020 相比之前版本,运行速度更快,问题更少。下一步的重点是增强很多人都在说的 "智能补全特性 (非 AI)"。 批量 "TTS (文本转语音) 文件" 语音助理初步成熟,相对 "TTS 文本" 小程
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    乐数软件第 3 批应用开始进入初步成熟期,准备开发已有原型的第 4 批应用。 第 4 批应用主要针对 WEB 网络端,包括 PDM PLM CRM 及 ERP 等使用场景;某些技术在成熟后会对外 LGPL 开源源代码,请大家多关注德云社区相关开源项目。 目前已发布应用现将具有独立 LOGO,不再使用之前的那个测试 D 字符 LOGO,如下图所示。其中,数据采集 digital_collect 须是 VIP 合作客户且需实名认证授权,无法直接下载试用。
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    元组、列表、字典、集,是 Python 编程语言中用于临时存储数据的常用内置容器。它们在高效、高可靠性 Python 源代码开发过程中,还是有不少差异的。 元组 tuple 由于其生成后的不可变性 (也就是不能修改),所以,在 Python 源代码开发过程中较少使用。譬如:APP 中的永久不变数组、一次性参数传递、在函数计算间传递、等。 列表 list 是大容量、高效、高可靠性 Python 源代码开发过程中最常使用的内置容器,且还可在不同 class 之间不变 ID 快速传递参数
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    说到 Python IDE,很多人都会推荐国外的一些现有理念 IDE;但由于时代差异及文化问题,对于目前发展快速,成本高昂的当今中国,多少有点不太合符国情。 笔者为你推荐的 Python IDE,当然是这几年开始在国内开始流行的 "数字 IDE" 系列,目前官方发布有 "数字 IDE Python"、"数字 IDE 网页"、"数字 IDE 专业版" 3 款开发工具,各有特色。 尤其是 2019 年 4 月发布的 "文件聚集 (位于小程序结果电子表格选项卡右键菜单)" 功能
    0.0.0.* 5-2
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    PyInstaller 是 Python 语言环境下,把 *.py 文件分发-打包成可执行 *.exe 文件的一个著名流行开源框架,采用 C 和 Python 混合编程而成。 若不想直接分发打包成 *.exe 可执行文件,则需手动集成相关 Python 依赖模块。具体有哪些 Python 依赖模块,可参考 PyInstaller 生成 *.exe 之前输出的 EXE-00.toc、Analysis-00.toc、COLLECT-00.toc、PKG-00.toc、PYZ-00.toc 文件内容。 Analysis-00.toc Analysis-00.toc 文件包含了打包分发 *.exe 文件 (除 *.exe.manifest 文件外) 的大部分配置信息。 譬如:Python
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    PySide2 是跨平台的 Gui 应用程式框架 Qt/C++ 的 Python 绑定版。PySide2 能提供和 PyQt 类似的功能,并相容 API。 与 PyQt 采用 GPL 及商业双授权模式不同,PySide2 使用 LGPL 许可协议。 2009 年 8 月 PySide 1.0 首次发布。 2015 年 10 月 14 日 PySide 1.2.4 发布,支持 Qt 4.8.7 框架。兼容 Python2.6 2.7 (采用 MSVC2008 构建),兼容 Python3.3 3.4 (采用 MSVC2010 构建)。 见下图,PySide2 for Python3.5 3.6 Qt5.11.0 win32&64 稳定版正式开始支持 QWebEngineSettings。 基本上,Qt 同 X11 上的 GTK、Motif、Openwin
    digitser 7-5
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    截止 2018.07.01,pyside2 for Qt/C++ 11.0 目前只有官方打包好的分发可用。 若用其经常还在维护开发的源代码打
    digitser 7-5
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    德云社区 "数字化 App" 很快会升级到 2019 版,基于 Qt/C++ 11.1,以 Python 3.6 作脚本 之前的 2018.5 版,
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    截止 2018.5.31,pyside2 官网目前主要支持 Qt5.9 Qt5.6 已基本不再开发,Qt5.11 开发只是立项了,还没正式开始
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    pyinstaller 可把 *.py 文件打包成一个可执行 *.exe 文件 (或一个文件夹)。当然,首先得安装 CPython 实现,pyinstaller 模块及其相关依赖包。 "数字化 IDE" 系列工具,会集成 pyinstaller 分发-打包工具。 pyinstaller 和使用 Cython 生成 *.pyd 文件,再结合 *.pyc *.pyo 文件,分发-打包效果会更理想 (在采用二进制加密源代码、减小体积前提条件下,提高运行性能)。 依赖 pyinstaller 打包依赖文件情况由脚本内容确定,它会一次性自动收集符合源代码要求的所有文件,
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    最近在做这个项目,有兴趣的,懂的可以来探讨下。。。
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    经过我学习那么多英文资料,以及解决的无数个问题,开发环境已经初步搭配好。木有人有兴趣么。
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    亲爱的各位吧友:欢迎来到pyside

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