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26本文将以强度为最终目的，在资源与强度间建立联系，从而建立资源计量体系，据此分析活动收益。本文适用于强度至上，将长期玩这个游戏的玩家。
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36本攻略适用于强度党，舍弃相册换取卡组提升。
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335本文资源计量完全采用WIKI上面的“4.1版本强度本位资源计量”，因此仅仅适合强度党使用。 主要解决问题： 一、为什么采用3+3+3的培养方式 二、3+3+3全8培养方式的具体培养路线是怎样的？ 三、结语
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38欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 海未是pt奖励，红色活动卡。 穗乃果是排名奖励。 【特别事项】 本本間
衣子
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16目前在各个群看到计算得出的结论大概是，11144的打法收益最大，其次是11114，计算方法大概如下。阿灾
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4728此楼供吧友各种水，但请尽量不要进行违反百度贴吧总则的行为。
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92ieb
2017-01
在v2版本中，个人数据和系统数据没有明显的区分，不便查找 v3版本的个人数据网站： http://my.llsif.win/ v3版本的全站数据网站： http://stats.llsif.win/ 在左侧边栏搜索一次自己的ID之后就会加入列表，之后查询的时候直接点击即可 另外iOS自4.2 (170119) 起强制启用ATS，数据收集站也提供了自签名证书以解决这个问题，详见个人站首页 加入方式，以及各种变更都参考首页 ( http://my.llsif.win/ )，以备将来更新 -
71憨八嘎
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111.PDP进一步消息 (100%) 2.SIF mv化的具体时间 可能还有演示视频 (80%) 3.SIF新活动具体模式 (70%) 4.新的SIF联动单曲 (50%) 5.水团SIFAC参战？ (20%) 感觉奶不动了啊... 随意奶 什么也不赌 希望明天有什么惊喜(结果怕是没有大新闻)
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10欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 希是pt奖励，红色活动卡。 小鸟是排名奖励。 pt奖励还包含SSR藤城悠
幕后
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11欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 善子是pt奖励，蓝色活动卡。 花丸是排名奖励。 pt奖励还包含SSR志贺
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13欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 凛是pt奖励，蓝色活动卡。 绘里是排名奖励。 pt奖励还包含最多3张SSR
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22欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 露比是pt奖励和商店兑换奖励，绿色活动卡。 果南是排名奖励。 【特
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20欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。 【活动卡信息】 梨子是pt奖励，红色活动卡。 千歌是排名奖励。
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15欢迎活动相关讨论。
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8Gitup以及更新信息扔二楼 2018-4-19 SIF更新至编号1548 目前已完成： SIF全部卡牌信息（立绘、小图、属性、技能）的获取 √ 大概是这样的 用的工具是R
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116受到最近国服吧黑科技风波和日服开始检查软件签名的启发，我决定试着制作黑科技...
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63这次散拉的可玩性和收益都比上一次要好很多。收益的提升点主要在： 1、随机曲目开分数箱子速度为1.5倍 2、可以交换物品的道具，可以无限制换友情点 3、随机的secret spot有概率增加活动pt、降低消耗LP、增加获取道具，且基础道具获取量也高（其他ex为平均每种20，secret point为每种50） 鳖站http://stats.llsif.win 的数据表明，平均每6把常驻点曲出1次secret spot，倍率不影响出率，且平均效果为道具1/5倍+80%LP+1.5倍活动pt 假设玩家为200级，配置如下： 则这次散
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151. 活动基本内容 可以与全服玩家进行匹配，也可以通过创建房间/输入房间6位ID（private match）与你想匹配的人匹配。 选定歌曲后将触发mission，有4人score之和（score局）、4人combo之和（combo局）两种。 选择卡组时将根据你的卡组中卡片的稀有度（特典UR当做R卡处理）和技能等级确定援力，每1个援力可以带来1%的点击分数提升（score局）/1个大判定（combo局）。 live结束后将确定mission的完成情况，除了普通的live奖励外还将发放mission奖励（可能为友情pt，G，
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90由于UR技能经验的缓和以及技能的大幅加强，培养加分UR技能已成为追求强度的一个核心，本文提出了一种将多余的UR高效换成技能经验的方法。 下表是UR技能经验相关数据表，由于经验缓和，将较低等级的UR喂给同名UR可以获取一定的额外经验。在4级时，获取量最大，为3600。 于是，用3张UR贴纸换取一张已有的加分UR，喂到4级（需2400经验），然后再喂给已有的UR（获取6000经验），又回收了1张UR贴纸。总的来说就是2UR贴纸换得3600经验。 而根据此贴（http:
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162018年1月28日北京时间20:00，会在AbemaTV放送sif allstars特别节目，将公开sifas的最新情报。 https://abema.tv/channels/ultra-games/slots/Ey8wGaYTr3T5af 上次发布会情报：https://tieba.baidu.com/p/5334968176 上次发布会的一些分析（毒奶）：https://tieba.baidu.com/p/5336672464 从今年配信这一情报来看，应该会公开具体日期，开始事前登录，并公布游戏的更多详情，如游戏的具体形式、主要内容、氪金机制等。 到时本贴也会整理相关信息。
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81Lovelive国服同步发送； Lovelive SIF Score Match中NPC的属性研究 摘要 本文通过多组TE难度的3NPC对比实验，统计分析得出结论，玩家对战NPC的排位与Combo无关；分析了NPC的分数分布以及Combo分布；并且计算了在对战3NPC时的排位分布规律。
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15本限定box的单位心收益高于原边际卡池（90心单限）！ 链接：https://lovelivewiki.com/w/%E4%B8%8D%E9%87%8D%E7%BD%AE%E9%99%90% 本功能由statementreply提供。
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46欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。
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28前言 笔者在入坑SIF以来，断断续续对SIF的判卡做了系列研究，先后发表有《Lovelive 时间判定技能的分析及数值模拟》、《Lovelive 判定技能的分析及关于谱面的覆盖分布》、《Lovelive SIF判定覆盖率分布自重合研究及高级判卡培养》三篇关于判定技能的分析文章。在完成第三篇分析后，整个SIF判定技能的系统已经基本清晰，并且在前期的文章中有一些过时、错误之处，因此笔者对这些研究重新进行集总与编辑，对当前4.1版本以后的SIF的判定技能、判
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21llhelpertemp.duapp.com/
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26记录与打歌收益相关的sif统计数据。 一切数据均来自数据包和@jebwizoscar 的数据站。 善用楼中楼功能。 可能也许大概会更新。渡海
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37欢迎活动相关讨论。 活动期间本帖也将提供定期更新的最终pt档线预测，以供各位参考是否自己有能力达到目的。 第一次预测会在第三天左右给出，最后一天冲刺前每天更新一次，冲刺期间更新次数将更加频繁，最后达到每小时一次。 请注意： 预测不能保证100%准确，且预测线有变化可能，请随时留意预测贴的更新。 本帖力争“精确预测”，所以预测线并不安全。nico
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65从对强度计算认知为零，历经将近两周的演算和爆肝，完成了这个玩具，目前集成了宝石分配方法有LL Helper的动态规划算法以及另一个基于分治的算法。按照个人使用经验来看，由于我宝石缺的不是很多所以计算一次最佳卡组可以到30秒以内，对于个人使用来说完全可以接受不过并不适合网页端。相信不久的将来LL Helper会有更好的算法完成此项功能。 Github地址扔到二楼 功能： 1. 从ieb数据站给的卡组JSON或者tshark抓包读取用户信息 2. Jupyter notebook下所有o
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