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    Tableau Tableau可以连接数据库,或者导入excel文件数据。 通过拖拽数据的维度和度量到工作区,来形成可视化图表,可以改变颜色,图表类型,以及其他各种细节。很多功能都是可以拖放到工作区,通过鼠标的几下点击和拖放来实现,很简单,基本不需要代码,还会自动推荐合适的图表。 可视化方面个人认为Tableau还是很强大的,操作也很简单。分析这块,分组、筛选、下钻、新建数据字段需要写公式…这些还是有点难度,一般软件深入的功能都比较难
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    BI(商业智能) BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等各种数据。需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。商业智能本身是一个涵盖性术语,包括应用、架构和工具,以及获取和分析信息以提升和优化决策与性能。但
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    随着大数据发展越来越火热,商业智能这些年来伴随着大数据进入到火热的阶段,商业智能与此同时也迎来了爆发,更是出现了很多bi分析工具,不少的企业在选择的时候就是因为缺乏一定的了解,也并不知道应该怎么样来作出选择,那么在对于市面上比较主流的一些产品进行了分析之后,相信大家也能够知道到底应该怎么作出选择。 1. Power BI,综合评分:7.00分 这也是比较主流的一款bi分析工具,来自于微软公司,在办公软件领域中简直就是霸主的一
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      数据可视化技术第一代应该是报表软件,通过报表系统能够把复杂的数据整理成规则的表格,并配以漂亮的图形,比如柱图、饼图、折线图等等。第二代当属BI(BusinessIntelligence)了,BI比起简单的报表又更进了异步,它已经不单单是一个工具软件,而是一套完整的解决方案,可以将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。   进入大数据时代,数据可视化这个说法慢慢的流行
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    请问数据可视化,找袋鼠云合作行不行
    asa嫙 9-11
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      大数据是以互联网为基础的。数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。对于任何一个大数据从业者来说,新的接触,或者会有一种共同的感觉:大数据是非常有用的!那么如何构建大数据分析平台已经成为当前研究的焦点。   大数据并不是一场市场炒作。对于许多跨多个垂直的组织而言,大数据是真实存在的,而且它正在改变数据中心的架构。随着数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以远超标准前
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    大数据平台对互联网的批量数据文件进行计算存储分类管理,并根据已经存在的数据进行系统化分析管控,根据需求,筛选出适合自身需要的数据。 大数据平台,帮助政府、企事业单位等等进行一体化大数据服务,帮助实现大数据价值最大化。 武汉数道云大数据,致力于ApacheHadoop生态大数据软件研发,提供大数据采集、大数据存储管理平台、大数据舆情(情报)监控、大数据分析和挖掘平台、大数据可视化。
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      BI商业智能是将数据从原始变为决策信息的一种解决方案,它的“智能”体现在可以将发现数据规律的方法和决策思路传授给计算机,由计算机来进行部分或全部规律发现、分析预测与决策工作。   BI在企业数据决策方面的利用,无非是以下几种:   1、过去发生了什么?通过对企业现有数据进行整合,以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。   2、为什么会发生?通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术,对各指标进行关联分析,挖掘

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