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0机器学习在聚合物及其复合材料中的应用与实践 研究背景与机器学习基础模型介绍 实例:展示不同的机器学习算法(如BP神经网络、SVR、CNN、DTR、RF)在复合材料性能预测中的应用,以及如何利用机器学习模型预测复合材料在不同温度下的力学性能 材料力学性能研究中应用机器学习模型 实例:以PBO为例,讲解如何进行有效的数据清洗和预处理,以提高模型的预测准确性。 实例:以POM为例,讨论特征选择、特征工程在提高模型性能中的作用,以及如何
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0机器学习在聚合物及复合材料中的应用与实践专题 1. 机器学习用于聚合物及其复合材料研究的流程 2. 聚合物及其复合材料数据收集与数据预处理 3. 聚合物及其复合材料机器学习特征工程与选择 4. 常用机器学习模型用于聚合物及其复合材料力学性能研究 5. 可解释性机器学习方法—SHAP 6. 机器学习数据集及其对预测结果的影响 7. 应用机器学习研究复合材料力学性能的 SCI 论文案例解析 机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践专题 1. 机器学习基础
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02025俄罗斯复合材料展览会K-EXPO 展会时间:2025年3月25-27日 展会地点:俄罗斯莫斯科中央会展中心 主办单位:Mir-Expo Exhibition Company 中国组团机构:广州中促展览有限公司 展会负责人:叶静君经理 直线:020-22302566 QQ:1104864121 展会简介: 举办周期:一年一届,展会面积:25000平米,参展观众:35800人,参展商数量及参展品牌达到440家。 俄罗斯复合材料展览会K-EXPO是俄罗斯规模最大、最具影响力的工业新材料类展览会之一,也是欧洲地区最大、最具影响
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