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2019AI世锦赛里拉的名次基本定格:第三名

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当星阵无事自补的那一刻
已经注定了这个名次
本次赛事里拉的确眼前一亮
那个永不退缩的星阵棋风开始变得淡如水
里拉倒是浑身是劲雄赳赳
预赛的刀光一闪让人充满期待
可面对十成内力且永不退缩的星阵时
里拉的身板变成风中摇曳的烛火
如果是星阵对小爱 里拉对RN
名次将会大不相同
当然如果是星阵对RN 里拉对小爱
名次也可能是第三
所以归根结底
第三还是比较准确的反映了里拉目前所处的位置
狗中狗 阿法狗
超级狗 绝艺
准超级狗 星阵
强狗 金毛 里拉 迷你狗 脸书狗
准强狗 小爱 小天 天壤 RN (之所以没把小爱定义为里拉级 小爱靠的是百万po级的变态算力支撑)


IP属地:湖南1楼2019-04-27 23:46回复
    今天这种赛制,开启了必胜模式的小爱以有心算无心,我觉得能打败阿法狗


    来自Android客户端2楼2019-04-27 23:52
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      赛制没问题
      是小天没吃透赛制
      当你第一次pass的时候
      人已经替AI作了决策
      就已经算是违规了


      IP属地:湖南3楼2019-04-27 23:57
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        绝对没有棋品一说
        狗不是人
        小爱的开发者说了
        小爱的走子策略就是死不认输式的 小爱只能被动执行
        小天设置了认输阈值(5%)
        小天还被pass
        我觉得喷小爱棋品有问题的人才是真的有问题
        包干制下的狗为了那0.1%的概率
        把死棋扑活是有逻辑支撑的(扩大变数)
        你跟他讲品德
        难道小爱会鸟你
        他只鸟代码
        韩国的肉臂也做到了真正的肉臂


        IP属地:湖南4楼2019-04-28 00:14
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          赛制赛制,网上下棋也无禁止填子。大神是填子高手哦


          IP属地:江西来自Android客户端6楼2019-04-28 01:14
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            狗可以没有人品,团队不可以没有。可能韩国团队可以没人品。


            来自Android客户端7楼2019-04-28 07:32
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              电脑对战,按规则判负,天经地义.
              小爱团队比赛时不干预AI,没错;弈小天干预,违规.
              不能以棋盘上的优劣人为决定.
              至于狗发疯情况,去年就有1条自己填死自己的...


              IP属地:陕西8楼2019-04-28 08:28
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                楼主,您的说法稍有点不公,表面上当然是正确的,您怎么没有看到星阵这些全都是盗用了里拉的内核和棋谱,在此基础上再加特征,并用超算资源呢,应该首先承认几乎所有现在的软件都是里拉侄子才合理,棋力上的排位差不多,在乌龟身上跳总归跳得比它原来高吧。


                IP属地:江苏9楼2019-04-29 07:52
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                  我个人的意见是
                  可能有那么几款软件借用了里拉内核
                  但是星阵、绝艺、金毛、脸书、迷你
                  此5狗绝对不是
                  绝艺当然不是 因为绝艺用阿法狗架构比里拉出手还早 没理由早出手的要用出手晚的内核
                  星阵当然不是 星阵如果85%的选点与里拉重合 是没法轻取里拉的 除非不重合的15%刚好是正确的选点
                  金毛当然不是 金毛从立项到称王到解散都是自成一派 而且金毛开源
                  脸书是吗 你信吗
                  迷你的工程师本身有涉足过阿法狗
                  很多人说棋软的算法相同
                  都用的是阿法狗的
                  比的是硬件
                  其实这样的说法很外行
                  阿法狗公布的是构架与工作模式
                  算法和估值函数阿法狗捂的很紧的
                  哪来算法一样之说?


                  IP属地:湖南10楼2019-04-29 08:13
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                    其实我一直很奇怪那些动不动就拿狗和狗互相借用抄袭来说事的人是怎么想的?
                    我们可以想一想人是怎么学棋的?不也是一样的吗?自学成才的大师又有几个?
                    狗的内核、神经网络、配置、权重、算法这些和人学棋所需的先天天赋、后天努力以及各种教学资源难道不是一回事吗?你说狗以后拼的就是配置和算法,那人拼的难道不是天赋和努力程度吗?这本质都是一样的。


                    11楼2019-04-29 09:25
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                      本质是这样:
                      里拉:老师,他抄我卷子!
                      老师:你不也抄了花花的吗?
                      里拉:我先抄的!所以他是我侄儿!


                      IP属地:湖南12楼2019-04-29 09:59
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                        该楼层疑似违规已被系统折叠 查看此楼


                        来自Android客户端13楼2019-04-29 10:05
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                          请问这个leela跟之前吊打金毛那个里拉是一样的吗


                          IP属地:广西来自Android客户端14楼2019-04-29 10:42
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                            关于现在所有的AI是不是相同的阿尔法狗“算法”,直接引用ELF的作者田渊栋的文章:
                            【我们最近改进了ELF框架,并且在上面实现了DeepMind的AlphaGoZero及AlphaZero的算法。用两千块GPU训练约两到三周后得到的围棋AI。】
                            【AlphaGoZero/AlphaZero算法很有意思,我们想知道为什么它有效果,是怎么会有效果的,是不是如同宣传的那样是百试百灵的通用算法,是不是只要堆机器,强人工智能马上就来了?还是说其实这个算法有什么问题和弱点?DeepMind不开源也不透露细节,文章里面一些地方也没有写得很清楚。我之前写过Blog讨论过,但是没有第一手经验总不是很踏实。所以本着研究目的,我们需要复现一下,先有复现,才有创新,这个是做研究的习惯。】


                            15楼2019-04-29 12:54
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