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树莓派要说最大的缺点,大概就是计算能力不足了。
而最近流行的神经网络,恰恰最需要的就是这点,很多稍微复杂一点的神经网络在树莓派上的运行速度实在让人捉急。
什么?你说上什么苹果,香蕉,鸭梨,榴莲派?
这些山寨派可能几百块钱砸下去,效果反而没有树莓派好不说,实际效果也很有限。
我笔记本的低压I5实测,矩阵计算能力也只到树莓派3b的6倍。
所以其他各种开发板,无论宣传如何,基本是不太可能实际达到这个数据的了。
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如果需要强大的计算能力。比如神经网络上,动辄对500*500的矩阵做卷积,另一个可行的选择是老黄家的开发板jetson tx2
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据说可以提供1.5tflops的计算能力,用来组超算也是手到擒来。同样可以用在工业产品中。
事实上美国橡树岭的titan超级计算机,就是采用和其相同的架构,只是jetson更小,计算能力更弱。
不过价格需要3000元以上。
有没有性价比更高的方案呢。
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如果树莓派可以带动显卡,无疑是现阶段性价比最高的方案了,可惜我等,包括一些小厂,都不太可能有这样的整合能力。
这个时候英特尔的movidius myriad就出场了。其采用myriad 2和myriad x,VPU芯片。可以提供Tflops级别的计算能力,支持tensorflow和caffe输入网络图,配置也相对简单,无疑为穷人提供了强大的算力支撑。
算上树莓派和计算棒,总共也可以在千元以下搞定。只需要一根第一代计算棒,计算inception_v3网络也只需要0.6秒,基本可以满足实时演算的需求了。
浅平
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买张显卡更简单通用
四度疯饭
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搞个9系卡也就几百块
loraQMK
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折腾还怕啥烧钱
什么派都不如自己做的派好玩
loraQMK
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前段时间刚做的开发平台,可惜movidius不公开bsp,不然可以集成在一块板子上,贼好玩
loraQMK
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老衲法号蛋哥
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膜拜楼上大神
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核心吧友
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自己在FPGA上做这个,我也有尝试,运算速度应该是可以大幅提升。
使用SPI接口和树莓派交互数据,避免了PCIE接口的问题,而且运算速度应该也可以大幅提升。
但是FPGA自己之前完全没接触过,而且价格贵的吓人,所以最近只能先放放,尝试一下movidius方案。
水_黄
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有块jetson tk1在家吃灰
felixtao
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麒麟970开发板好像有tensor flow支持?
woshishazhud
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问一下NCS2 树莓派上能用不?
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