机械制图学起来总的来说难度不是太大，但是要有兴趣学习才行，不然过程会有点枯燥。 学习的时候选择一本教材进行系统学习。 当然了，书本上的东西也是需要选择性的学习，有些章节可以略带性的看看就可以了，大概有个概念，所以***好是有个老师指导就会比较好。 不然这么厚的一本书，学起来还是会有点头大，关键是里面有些知识很少用到，还有很多是国家标准等参考资料。 学习的过程要有配套的练习，一边学一边绘图会学的比较深刻。 主

课程介绍: AutoCAD概论；二维绘图与编辑命令；文本图表与尺寸标注；快速绘图工具；三维绘图相关命令；通用标准设计；轴套、联接件、盘盖类、齿轮类、箱体类零件设计；轴总成与齿轮泵总线设计；齿轮泵装配图设计等内容。 课程安排如下： 1、机械制图的基础知识 2、机械常用零件绘制实战 3、机械零件设计方案的表达 4、机械零件图的绘制 5、绘制机械装配图 6、绘制机械等轴测图 7、机械图形输出 8、机械模型图设计 仪征CAD机械制图培训班 仪征

今天刚考完cda level 1，成绩A，一个月内证书就邮寄到手啦。有需要资料或者指导的，请私聊我哈！考证书的目的，一方面有技能傍身，属于显性要素，另一方面，保持自己的学习能力，这样才能在日新月异的世界里，站得住脚。欢迎各位小伙伴一起交流哦～

今天刚考完cda level 1，成绩A，一个月内证书就邮寄到手啦！考证书的目的，一方面有技能傍身，属于显性要素，另一方面，保持自己的学习能力，这样才能在日新月异的世界里，站得住脚。欢迎各位小伙伴一起交流哦～

如题，不推荐去。老师水平高低不一，就业的时候全靠自己吹逼

从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力：从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力： 存储数据的能力、分析数据的能力 Apache Hive作为一款大数据时代的数据仓库软件，当然也具备上述两种能力。只不过Hive并不是自己实现了上述 两种能力，而是借助Hadoop。Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据. 这样突然发现Hive没啥用，不过是套壳Hadoop罢了。其实不然，Hive的最大的魅力在于用户专注于编写HQL， Hive转换成为MapR

如何搭建一套用户画像方案？ 搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设 1·用户画像基础：需要了解、明确用户画像是什么，包含哪些模块，数据仓库架构是什么样子，开发流程，表结构设计，ETL设计等。 这些都是框架，大方向的规划，只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要。 2·数据指标体系：根据业务线梳理，包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等

有推荐的吗

CDA数据分析课程 CDA数据分析课程--“复购案例应用”中没有PPT的文档

CDA L1 BI多维数据透视分析时表的连接方式 在power BI中，多维数据透视分析时，维度筛选度量的汇总方式有两种： 第一种是传统的普通连接类型。在传统的普通连接情况下，是维度对度量直接合并同类项计算。 例如下表中如果用订单提成表和订单表直接连接，以订单ID来作为连接字段,则计算出赵大的订单金额合计值为7000。 第二种是跨表连接类型。在跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段所对

以管理员身份启动cmd窗口，执行如下命令 pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu .cn/simple 回车 提示已经安装成功了 接下来启动jupyter notebook,看能否正常导入 这里需要注意的是不要在jupyter notebook或者spyder中执行安装库的命令，这样做经常看不到安装进度和容易死机。 直接在cmd窗口中用pip命令安装就行 如果在cmd窗口无法识别pip命令，则可以将pip.exe所在文件路径添加到path环境变

AARRR模型，是从用户生命周期入手进行分析的一种方法，包括获取（Acquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、变现（Revenue）和传播（Refer）五个阶段。 例如一款互联网产品，在不同阶段的思考： 用户获取：如何推广，获取用户？ 用户激活：如何将用户转换为活跃用户？ 用户留存：如何提高已有用户的留存率？ 获得收益：产品的盈利模式是什么？收入来源有哪些？ 推荐传播：如何让用户自发宣传？

1、因子分析方法 　　所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奥典型抽因法等等。 　　2、回归分析方法 　　回归分析方法就是指研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组变量的相依关系的统计分析方法。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计

普通公式和数组公式的区别如下：●普通公式通常只返回一个结果，而数组公式返回的结果与其执行的计算和设置的参数有关，可能返回多个结果，也可能返回一个结果。●普通公式只占用一个单元格，而数组公式如果返回的结果不止一个，该公式就要占用多个单元格。●普通公式和数组公式的显示方式不同。在公式编辑栏中，数组公式的最外层总有一对大括号“{}”，而普通公式没有，这是数组公式与普通公式在外观上最明显的区别。●普通公式和

MySQL8.0批量导入数据 1，首先需要把数据放到安全路径 show variables like '%secure%'; /*##查看你的安全路径，默认安全路径为C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/, 注意ProgramData是隐藏文件夹，注意百度设置让文件夹显示。*/ 2,执行批量导入的代码命令： load data infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/employee.csv" into table emp #table后加表名 fields terminated by ',' ignore 1 lines; MySQL8.0批量导入数据报错1290 1，使用命令查看安全路径：show variables like '

统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如，对于某个用 户来说，其性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天 数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据 中统计得出。该类标签构成了用户画像的基础。

1 题目 2 解析： 词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率

数据倾斜是开发画像过程中常遇到的问题，当任务执行一直卡在 map 100%、reduce 99%，最后的1%花了几个小时都没执行完 时，这时一般是遇到了数据倾斜。 问题出现的原因是当进行分布式计算时，由于某些节点需要计算 的数据较多，导致其他节点的reduce阶段任务执行完成时，该节点的 任务还没有执行完成，造成其他节点等待该节点执行完成的情况。比 如两张大表在join的时候大部分key对应10条数据，但是个别几个key 对应了100万条数据，对应10条数据的task

吧友们有好的机构推荐吗，线下的，感谢大家！

1.把出生年月日提取出来：可以使用EXCEL中的LEFT、RIGHT或MID函数来截取字符串中的一段字符。 2.可以使用EXCEL的DATEVALUE函数，将身份证号中的出生日期转换为日期格式，然后再用TODAY函数减去DATEVALUE函数的结果，即可得出相应年龄。 DATEVALUE函数用于将文本形式的日期转换为Excel日期值，其语法为：DATEVALUE(date_text)，其中date_text为文本形式的日期。

三、第三阶段：使用 PPO 模型微调 SFT 模型 本阶段不需要人工标注数据，而是利用上一阶段学习的RM模型，根据RM打分结果更新预训练模型参数。具体来说，首先从用户提交的prompt中随机选择一批新的指令（指的是不同于第一阶段和第二阶段的新提示），PPO模型参数由冷启动模型初始化。然后对于随机选取的prompt，使用PPO模型生成答案，使用前一阶段训练好的RM模型，提供一个评价答案质量的奖励分数，即RM对所有答案给出的整体reward。有了单词序列的

三级实操难度大概什么水平，有考过愿意分享一下的吗

吧主 能提供一份一级的资料吗 我想考下CDA

我是统计学专业毕业的学生，想报考cda level1的考试，求考过的前辈们给我一些建议，推荐一下应试比较好的书籍，谢谢

专业不限，但拥有本科学历或相当的专业水准（工作经验） Level Ⅰ（满足以下之一皆可报名） 1. 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生 2. 本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上 Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名） 1. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上 2. 本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上 Level Ⅲ：（满足以下之一皆可报名） 1. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上 2. 本科以下学历需从事数据分

CDA数据分析师三级认证体系 Level 1 业务数据分析体系 Level 2 策略数据分析 Level 3 数据挖掘分析

是否国家认证，能不能扛得过CPA

CDA是什么行业？

英文称(Certified Data Analyst)，中文称“注册数据分析师”，由“CDA注册数据分析师协会 （Certified Data Analyst Institute）”发起成立的职业简称。CDA协会授权人大经济论坛每年举办两次等级考试，通过考 试者可以获得CDA数据分析师等级证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

数据科学与大数据技术专业排名前10名的大学如下： 北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。 考研方向和就业方向 该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。 该专业学生主要

CDA数据分析师三级认证体系 Level 1 业务数据分析体系 Level 2 策略数据分析 Level 3 数据挖掘分析

1.什么是逻辑树分析法 逻辑树分析法被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。逻辑分析树也就是从最顶级一级一级的去分析，找出问题所相关的问题点。逻辑树主要是帮助自己理清楚思路，避免不必要的思考。主要作用是对于一些特定的问题梳理分析思路，使我们的思路更加清晰。 2.逻辑树分析法的三个要素 要素化：把相同的问题总结归纳成具体的要素； 框架化：将每一个要素组织成框架，把我助没

cda数据分析师证书含金量高吗，考这个证有用吗？