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3最近在写标书,手头有一个几万人的纵向数据,大概有5个时间点,自变量是一些临床症状(计量和计数都有),因变量是一个多分类结局诊断指标,想用机器学习训练一个模型,使得有新的病人入组之后,可以通过前几个时间点观察到的临床症状,预测下一个时间点的诊断指标,以达到提前治疗的目的。想问问有什么机器学习方法可以实现这个目标(因为是写标书,最好是比较新的方法)?
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1最近的项目涉及多维时间序列的异常检测,以及引起异常情况的根因分析(根因定位),查找到很多时间序列异常检测的方法,但在判断异常后进行根因定位分析方法较少,目前可以利用无监督算法检测出异常,但不知道通过什么手段可以进行根因分析,求大佬赐教!!
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0这是用fashion数据集训练识别,遇到了几个问题,希望有大佬解答:
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0深入理解机器学习需要哪些数学基础 能否帮忙列一个清单
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0需要的联系我
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1平常都是对行数据进行聚类,那么如何对数据的列也就是特征就行聚类呢?
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0电脑插着一张3060ti,最近显卡价格还行,怕过年涨价,python CUDA运算模型用双卡能叠加算力吗
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0有一门模式识别考试需要辅导,有兴趣的可以私聊我
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0有没有大佬知道用高斯混合模型对遥感影像进行分类 的代码啊#救救孩子#编程#
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1机器学习课程的大作业,随便什么都行
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30新手想要学习资料的话也可以私信我
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1大佬们 为什么尝试了贝叶斯优化、optuna、hyperopt等调参方法都没有模型的默认参数效果好 这是为什么呢?模型用的是LightGBM
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0LDA里指向word的w通常是一个独热向量,那如果w是一个连续分布,那么LDA有没有可能推导呢
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0显卡有要求吗?需要几张? 谢谢🙏
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2想知道鲸鱼算法优化LSTM做价格预测,能做吗,需要多少数据,输出结果准吗,有大佬可以给我讲一下吗
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2请教一下,房价预测这个机器学习案例中,绝大工作量都是人工进行目标值分析相关性分析数值处理训练集测试集处理模型选择,最后才用人工选出来的模型和人工处理出来的数据一起预测出一个结果集,我刚学这块我觉得这不都是人在工作吗,为什么被称为机器学习的经典案例呢。。。
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1有一百万条训练数据,我用的python跑随机森林+随机调参(设置了4个参数的范围),跑了一天了还没出结果。。。请问大佬有什么解决办法吗?
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701.BAT算法特训班 02.Python数据分析+Kaggle班 03.《Python数据分析》升级版 第二期 04.分布式爬虫2期 05.分布式爬
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0细胞生物学的相关研究一直受限于数据的完整性和表型的完整性,对应激状态和稳态下的细胞区别观察不够充分。过去五年中,计算机视觉和语音识别领域通过对大量的无标签数据进行学习、建模,很好的解决了数据不足的问题。同样在最近的研究中,机器学习方法使用单细胞数据进行扰动建模也推动了细胞生物领域前进。对于生物学家来讲,无论研究基因、转录本、修饰、蛋白功能,都要频繁的进行人为干预,实现对感兴趣变量的正向或者反向改变
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1本人硕士,研究方向大数据分析机器学习,可以提供机器学习服务
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8本人硕士,研究方向大数据分析机器学习,可以提供机器学习服务
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0有人了解SINDy算法吗
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1【算法简历修改/面试辅导等】针对互联网一线大厂算法岗/搜广推/用户增长/数据挖掘分析/NLP方向,提供简历修改/面试辅导/一对一模拟面试/offer分析及职业规划等内容服务 【关于我】本硕计算机方向,6年bat算法工作经验,包括推荐算法/NLP方向/用户画像及增长方向等。4年技术面试官经验,包含社招和校招方向,熟悉算法相关岗位招聘需求及面试重点。目前已经辅导超过200多位同学拿到心仪的offer! 【辅导内容】 ·简历修改(如何让面试官抓住你的简