大佬们，准备#入职数据分析专业#，公司要求培训一个月，生活补助3K，#不签劳动合同，只说签协议#，转正7~12K，签劳动合同，有五险一金 这是不是什么培训机构的套路呀？

有人知道深圳峰绘公司么？给我说的是培训不要钱，签协议包就业后月薪1.3左右，成功就业后每个月再给他们💰。靠谱么？有没有懂哥？

本人是大一俄语专业的，这几天被拉到一个竞赛组里面，跟一个大三计算机专业的兄弟一起做数据分析，我看都说要用什么SQL，python什么的，我和那个兄弟就每天一直翻网上各种报表而且很多数据还找不到（也不知道是涉及隐私还是官方没有发布），跪求一个收集数据的方法这个还是我的师兄给我引荐进的小组，真的不想丢他的脸👉👈

在教育信息化的浪潮中，“如何通过智慧教室管理系统提升管理效率？”成为了众多学校管理者共同关注的问题。智慧教室不仅改变了传统的教学方式，更通过高效的管理系统极大地提升了教学和管理的效率。 广凌智慧教室融合管理平台，实现多校区、多系统、多设备、多品牌的统一管理、统一平台呈现，打通了课室内不同系统、应用、设备、数据之间的信息孤岛，兼容各大厂商的硬件设备，不受厂家的品牌局限，让教师及管理者操作更方便、使用

大佬们，如题，轻薄本任务管理器内存和cpu几乎百分百运行处理数据电脑会不会出问题，要连续四五天，上一次运行完感觉电脑，没有原来使用起来流畅了都

一楼百度

这个数据对一组问题的正确解答率进行了因子分析得到的因子负荷量的柱状图。各项目自左到右正解率逐步下降，但是似乎从这个图里看不出什么原因，只是因子1有个类似于正态分布的曲线。求问各位大佬这个结果是有意义的吗？要怎么读？

大佬，这个要怎么弄？

为什么我library(forecast)老是显示“不存在叫curl这个名字的程辑包”，下图这样。。扒拉尝试了一晚上各种解决办法都没行，对我这个电脑白痴太难了😷是需要更新版本吗，我是4.2.2。或者哪位大佬可以细节指点一下，可以有偿🙏真的绝望了

我需要有什么样的技能啊？请求大佬指点

本人大二生，最近在自学python的pandas库和power BI，以及R语言入门。想成为数据分析师，需要考什么证呢？要专精什么技术呢？希望前辈指点

我是一名刚入行数据分析工作的萌新，之前做的工作也就是简单的数据分析，没有什么难度，只需要excel的函数，或者别的功能用的熟练，其它也没有要求，后来再找工作发现我的能力已经不能满足各公司的需求了。我在网上查了，都推荐学一学SQL以及Python等，大家能给点建议吗，我现在应该怎么办

刚刚开始的时候，找各种源资料都不是很熟悉，界面和平时使用也不一样，有门槛，每次走到下一步都是一次小幸运，暗自庆幸。不过课结束了，基本大量的准备工作就等于白费，换一门课程隔了时间久了又需要重新准备。

如何搭建一套用户画像方案？ 搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设 1·用户画像基础：需要了解、明确用户画像是什么，包含哪些模块，数据仓库架构是什么样子，开发流程，表结构设计，ETL设计等。 这些都是框架，大方向的规划，只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要。 2·数据指标体系：根据业务线梳理，包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等

想问下前辈们卡一本线的二本大学学大数据管理与应用当数据分析师算不算专业对口，

从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力：从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力： 存储数据的能力、分析数据的能力 Apache Hive作为一款大数据时代的数据仓库软件，当然也具备上述两种能力。只不过Hive并不是自己实现了上述 两种能力，而是借助Hadoop。Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据. 这样突然发现Hive没啥用，不过是套壳Hadoop罢了。其实不然，Hive的最大的魅力在于用户专注于编写HQL， Hive转换成为MapR

我这面有个数据分析： 车间生产需要用到压缩空气，其用气量在0-4430之间变动. 定频空压机只能产生恒定的产气量；变频空压机可以产生变动的产气量。车间现有四台空压机，其中 1＃2＃两台定频（产气量恒定约为1600）两台变频3＃ 4＃（3＃产气量0-1200 4＃产气量0-2400）。 气电比:产气量与耗电量之比。 单位电量产生的气量。 反应能效的指标，气电比越大，证明能效越高。 不同类型空压机以及不同的产气量，对应的用电量也会不同，气电比也会不同。

期末SPSS 的作业，需要分析一份数据，大概 100 个观测量，但是不知道哪里有这种数据可以分析，希望大家帮帮忙！谢谢！！！数据可适用于T 检验、方差、相关、回归分析

如何安装ruamel-yaml库 以管理员身份启动cmd窗口，执行如下命令 pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu .cn/simple 回车 提示已经安装成功了 接下来启动jupyter notebook,看能否正常导入 这里需要注意的是不要在jupyter notebook或者spyder中执行安装库的命令，这样做经常看不到安装进度和容易死机。 直接在cmd窗口中用pip命令安装就行 如果在cmd窗口无法识别pip命令，则可以将pip.exe所在文件

SWITCH：返回匹配的结果 函数功能：SWITCH函数根据值列表计算一个值（称为表达式），并返回与第一个匹配值相对应的结果。如果不匹配，则返回默认值。 函数语法：SWITCH(表达式,value1,result1,[default或value2,result2],...[default或value3,result3]) 参数解析：●表达式：表达式是与value1...value126比较的值（如数字、日期或某些文本）。●value1...value126：valueN的值将与表达式比较。●result1...result126：ResultN是在对应valueN参数与表达式相匹配时返回的值。必须为每个对应v

IFS：多条件判断 函数功能：检查IFS函数的一个或多个条件是否满足，并返回到第一个条件相对应的值。IFS函数可以嵌套多个IF语句，并可以更加轻松地使用多个条件。 函数语法：IFS(logical_test1,value_if_true1,[logical_test2,value_if_true2],[logical_test3,value_if_true3],...) 参数解析：●logical_test1（必需）：计算结果为TRUE或FALSE的条件。●value_if_true1（必需）：当logical_test1的计算结果为TRUE时要返回结果，可以为空。●logical_test2...logical_test127（可选）：计算结果为TRUE或FAL

搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设 1·用户画像基础：需要了解、明确用户画像是什么，包含哪些模块，数据仓库架构是什么样子，开发流程，表结构设计，ETL设计等。 这些都是框架，大方向的规划，只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要。 2·数据指标体系：根据业务线梳理，包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等维度的指标体系。 3·标签数据

Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option My SQL 中：Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 这是因为在mysql中如果想要导入外部格式的数据文件，比如说csv文件，就需要先把这些文件放到mysql认为的安全路径下，才能上传成功。这也是出于对用户的保护。 如果想要成功读取外部文件，就有两种思路。 一种思路是将csv文件放到默认的数据安全路径下。 第二种思路就是将数据安全路径参

萌新入门。。刚把EXCEL收拾干净。在SQL入门跌倒。歇了一年准备重新振作起来。。。继续奋战数据分析，有一起同行的没

1.把出生年月日提取出来：可以使用EXCEL中的LEFT、RIGHT或MID函数来截取字符串中的一段字符。 2.可以使用EXCEL的DATEVALUE函数，将身份证号中的出生日期转换为日期格式，然后再用TODAY函数减去DATEVALUE函数的结果，即可得出相应年龄。 DATEVALUE函数用于将文本形式的日期转换为Excel日期值，其语法为：DATEVALUE(date_text)，其中date_text为文本形式的日期。

在整体技术路线上，Chat GPT引入了“手动标注数据+强化学习”(RLHF，从人的反馈进行强化学习)来不断Fine-tune预训练语言模型。主要目的是让LLM模型学会理解人类命令的含义(比如写一篇短文生成问题、知识回答问题、头脑风暴问题等不同类型的命令)，让LLM学会判断对于给定的提示输入指令(用户的问题)什么样的回答是优质的(富含信息、内容丰富、对用户有帮助、无害、不包含歧视信息等多种标准)。 在“人工标注数据+强化学习”的框架下，具体来说，C

在win7 x64上安装Rstudio后只有上面菜单栏，无法使用（一片空白），本人电脑上R是3.0.3版本的，安装这个急死了。 摸索了一段时间，亲测有效： 不能把R和RStudio装在带中文的目录下，然后我装的时候是这样的形式：R在D:\R\R-3.1.1这个目录下，然后RStudio安装的时候选择的是D:\R\RStudio，然后就会跳出正常默认把这两个关联的界面，之后就正常了。。。。希望你跟我的情况相同。

没学过编程，想学一下用python批量查找网页数据，是不是得从头开始学python?

CDA数据分析师三级认证体系 Level 1 业务数据分析体系 Level 2 策略数据分析 Level 3 数据挖掘分析

数据分析师证通过率高吗？

如CAD大数据培训师、达内、传智播客等培训机构，学员可根据自己的实际需求，综合考察各个培训机构的口碑、价格、师资、教学环境等条件来选择自己合适的课程。 大数据培训课程的全国各地都有，包括一些培训机构、网页课堂、技术大牛的博客等等。 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

因为数据分析一般分为三个过程:1.数据收集2数据可视化3数据报告得出结论。具体学习路径就围绕这三方面来说。 1、数据收集部分:一般的公司都是使用sql到公司的数据库取数，excel做整理，少部分需要用到python加工数据。而小公司数据链路没有那么完善的情况下excel就是常用的工具啦。并且从学习难度来说，excel<sql<pythono 因为我并非自学，在相关学习资源上没有特别针对且有价值的推荐,一般自学推荐B站 sql学习注意点:一般对于非科班生来说，自

CDA数据分析系统培训，由经管之家CDA数据分析研究院根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的科学化、多元化、体系化培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的专业水平，可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师

1、Exploration探索（是什么？） 指标体系——目标（O）、策略（S）、指标（M）、预报（趋势外推、预警） 2、Diagnosis诊断（为什么？） 性质分析法——内外部因素，是否可控 数量分析法——趋势维度、抽样调查、用户画像等 3、Instruction指导（怎么办？） 知识库——产品知识库、客户标签库、场景标签库、渠道标签库 策略库——产品-客群匹配策略、客群-渠道匹配策略、客群-场景匹配策略 流程模板——执行体系、应用系统、数据系统 4、Tool工具（靠

截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员50000多名；已举办11届全国数据分析师认证考试，持证人数千名；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016，CDA研究院加入由

截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员50000多名；已举办11届全国数据分析师认证考试，持证人数千名；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016，CDA研究院加入由

1）准备提供所有可疑数据信息的验证报告。它应该提供信息，如失败的验证标准以及发生的日期和时间 2）检查可疑数据以确定其可接受性 3）应该找出无效数据并用验证码替换 4）对缺失数据进行处理，使用最佳分析策略，如删除，单一插补方法，基于模型的方法等。

三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。 种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，