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16需要机器学习代码的用于学习的,可以联系我,免费提供,供大家学习交流
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0书籍:A Hands-On Introduction to Machine Learning 作者:Chirag Shah 出版:Cambridge University Press https://mp.weixin.qq.com/s/2uozFdTsrEkoUY-MPkGbOA
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9clear clc close all % format compact %% 加载数据 load maydata.mat % load MNISTdata.match % ann_data [input,inputps]=mapminmax(ann_data,-1,1); [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); % [input,inputps]=mapminmax(ann_data,0,1); % [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); %% input1=input';% input = [input1 input1(:,10)]; %% for i=1:size(input,1) x=reshape(input(i,:),6,6); input_x(:,:,i)=x; end %% n = randperm(5000); train_x=input_x(:,:,n); train_y=output(:,n); test_x=input_x(:,:,n(4501:5000)); test_y=output(:,n(4501:5000)); %% 创建一个经典Lenet(卷积神经网络中代表模
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0机器学习的训练集全为正数,但是最后的预测结果有负数
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0机器学习绘制预测散点图 只有对角线 没有散点是啥原因
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2DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization
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0有啥配置推荐,不超1万3的,后期能增加显卡的,顺便问问我想买那些有双cpu插槽的主板,可是先只买一个处理器,会不会有啥问题。毕竟我想先组装,后期增加cpu和显卡的
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0列出岭回归的损失函数表达式,并给出其中参数(W,b)的求解过程。
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3编程语言:python。,写一段代码就行,能跑起来。 用cuckoo沙箱分析一批mal()ware,和良性软件,然后把生成的检测分析用于以下。 写一段,采用MALGAN的架构生成mal()ware 和良性 API序列。要求:特征使用mal()ware API,数据预处理采用自然语言处理的词嵌入技术,generator使用LSTM,discriminator使用CNN,黑盒detector包括DecisionTree、LogisticRegression 、MultiLayerPerceptron、RandomForest 、 SVM 几种分类算法。最终达到,生成恶意软件API序列,并被黑盒误分类为良性。要
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4有没有可以代练的
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6基于机器学习移动应用行为识别的毕设应该怎么做,导师让用wireshark抓软件的包,然后转灰度图导入pytorch,但是具体的还是不太会#pytorch##机器学习#
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10本科软工的,复试要求会机器学习,完全不懂。从哪开始学好
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0要在原始框架的yolov8模型,怎么添加上目标跟踪和目标计数的功能,可以检测汽车和行人的数量,同时让这个功能可以兼容GUI呢
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0深度学习答疑指导 CNN RNN INDRNN DNN GRU LSTM unet attention注意力机制等网络。 调参,优化,加网络,改网络,代码讲解,模型讲解,可画输入输出图,辅导深度学习 Anaconda 环境配置 pytorch安装 期刊论文创新点,格式 关于如何科研,如何看论文,找论文等,帮助入门 语音增强,语音识别,语音分离, 人声和背景音的分离,音频预处理,图像 毕设论文,毕设模型,辅导毕设 有问题可咨询,所有都是本人亲自答疑,非中介
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4正规公司签合同,对简历也有好处。
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0摄像头逐帧测量距离,想让它小于一定距离后,次数加一,测量的距离较小0.2cm,导致数据上下波动,让次数不断增加,如何减小数据的震荡
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0在这篇论文的6.5部分,论文作者使用perfect-forecastpolicy 来和别的方法进行比较,问题在于,perfect-forecastpolicy方法是假设已知未来的所有需求得到的结果,而文章在6.2部分已经说明,他们只有销售的数据,而没有真实需求的数据(需求删失) ,那么为什么他们在6.5部分还可以使用所谓的perfect-forecast policy来解出补货决策呢? 原文链接:From Predictive to Prescriptive Analytics | Management Science (informs.org)
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0matlab建立BP神经网络,用newff或feedforwardnet函数建立网络,怎样用ReLu作为激活函数#机器学习# #MATLAB#
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11、了解强化学习发展。 2、掌握单智能体深度强化学习。 3、掌握多智能体深度强化学习。 4、掌握多任务深度强化学习。 5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。 6、实现Gym、Ray仿真环境。 7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。
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10双非院校材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测。我现在有加了1-5份改性剂的改性材料,加上原材料一共六组样品,然后测了他们的五项性能,后期可能会加,手上现有的就是这些数据,我不知道我这些能不能和机器学习做一个交叉啊?我本来想的是多用几种机器学习的模型,再拿出来几份实验数据做训练和检测,然后再预测最后一份实验样品的性能,用预测的结果和我现在的数据对比一下。不知道这个可行性高了不?我之前也没有计算机专
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1鼠🐭最近要做一个机器学习的任务,首先就要给大概1000张照片打标签,有没有能快速打标签的软件啊? 不是打框,就是给每张图片打一个标签,或者分到不同文件夹也行。 我看了很多,都是那种打框的, 我需要一个能,点一下数字,就打一个标签然后跳转下一张的。球球了真的很急
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0想问一下各位大佬,为什么我用pytorch解释器无法导入cv2,但是加入这个代码import sysimport ossys.path.append('D:\Anaconda\lib\site-packages')就可以导入cv2了。而且我用python解释器也可以导入cv2。
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3本人双非材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测
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1书籍:Deep Learning in Time Series Analysis 作者:Arash Gharehbaghi 出版:CRC Press https://mp.weixin.qq.com/s/-E2SsyUqIS2S60ErMniBXg
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5遇到瓶颈了,求一个机器学习的DDOS攻击检测系统源码,有偿
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0主要是机器学习方面的
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1跑训练最后score分数无论怎么调惨都只有0.06 clf = DecisionTreeClassifier(random_state=30, max_depth=3, min_samples_leaf=10) rfc = RandomForestClassifier(random_state=0, max_features=3, max_depth=10) # clf = clf.fit(Xtrain,Ytrain) rfc = rfc.fit(Xtrain, Ytrain) # %% # score_c = clf.score(Xtest,Ytest) score_f = rfc.score(Xtest, Ytest) print(score_f) 这边是我的代码 想尝试决策树和随机森林 但是内存限制随机森林跑不出来 决策树分数调惨后只有0.06 大家帮我看看吧
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0学校竞赛的小项目,小白不知道去哪找数据集,求大佬指路
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0神经网络模型训练,准确率在10周期左右就收敛了,但是损失值一直在下降,50个周期以后才收敛,这正常吗
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92有关【机器学习】的电子版资料的分享帖。希望能和大家共同学习,一起进步。
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3不知道自己做到什么地方了,出了问题但是不知道在哪改,有无大佬